曾幾何時，被IoT化的世界因AI降臨，這兩者珠聯璧合開始了AIoT的一切可能。萬事萬物仿佛都置身在這場融合后的技術洗禮中，背靠技術的行業，要縮短產品市場周期，把業務實行顆粒化后，我們看到了很多的技術融合、跨界生長，打開人與物的新紀元。

        以時間為節點，未來十年因技術融合帶來的更多可能性很難具象化，因為很多技術融合后還是容易出現水土不服和曲高和寡的問題。好比幾年前的智慧桿，以無所不含之能力，博采眾長、海納一切，但因為產品定價過高、主管單位不清晰、技術主導與界限不明朗，已成過往云煙；又比如雷視合一的融合技術，其應用領域也大多在交通盲區場景，不夠廣泛與深入。當然，智能家居的雷視融合也漸成苗頭。

        言歸正傳，通感一體被譽為在AIoT后最為值得期待的技術融合體，其與安防靠近的概念是指具有感知一切業務、網絡、用戶和終端，以及環境物體的屬性與狀態的通信系統，其在感知的上可具有超出傳統雷達的能力。如果說AI與IoT融合的關鍵技術是機器學習算法、深度學習的圖像和語言識別能力、邊緣計算等技術，那通信和感知融合的研究與設計路線，要求通感一體化研究要著眼于以深層次聯合設計優化為目標。

        通信和感知兩大功能在技術演進路線上要為未來深入融合提前布局，體現融合設計的前瞻性。通感一體化波形與信號處理研究、通感一體化聯合性能界研究以及性能評價指標設計、通感一體化硬件平臺設計等。

        其中的關鍵技術有三個主要研究方面，感知參數估計算法、智能調度。前者是安防行業較為熟悉的知識點，通感一體化場景下的感知任務，包括對感知目標/對象進行檢測，或動力學參數估計，如測距、測角、測速，以及包括感知目標/對象的模式識別，如目標特征或行為的檢測、識別、分類等。運用感知信息及感知結果，輔助通信系統接收端信道估計、均衡、波束管理等模塊進行算法選擇、算法參數設置及算法優化等。

        例如通過基站、終端、云/邊端或者多網元協同對環境進行感知，構建環境地圖。終端通過對環境的感知，確定自己在環境地圖中的位置以及位置預測；而智能調度的關鍵性技術，對用戶屬性與狀態、網絡性能與狀態、終端性能與狀態、環境屬性與狀態等進行感知與分析，實現對無線頻譜資源、網絡計算資源、切片等的靈活高效管理和調度，提高網絡資源的利用率和減少能源消耗。例如，利用定位、成像及姿態/動作識別等技術，結合智能算法、云/邊端計算能力，獲取用戶的屬性與狀態。

        如果將通感一體做最為形象的表述，就是感知如人體感官、四肢、軀干，通過如毛細血管遍布人體的通信技術來將收集數據傳輸至指揮大腦，再由大腦判斷后進行指令的上傳下達至各個人體感官來完成行動。這個技術邏輯就是在未來通感一體場景化應用中，能更好做好底層技術根基，打造能感知、會思考、可執行、能進化的場景解決方案，不受應用限制來無界探索、掀開未來。

        通感一體是未來的技術，其商用落地還是有段時日的。通感一體化后，基于獲得的感知信息，可提供定位類、成像類、虛擬環境重構類等服務，同時這些服務還可以用于移動通信自身性能提升。在所能獲得的感知信息和服務基礎之上，通信感知一體化系統將更好地服務于未來低空經濟、智慧生活、產業升級、社會治理等方方面面，形成全新的通信感知一體化應用。除此之外，通信感知一體化應用用例還可以按照其他維度進行分類。

        巧借低空經濟之風，通感一體驚喜來炸場。對于通感一體很多人是因為低空經濟呼嘯而來才有之接觸。

        自低空經濟首次寫入政府工作報告后，各地陸續出臺政策利好，26+省市政府工作報告提出大力發展低空經濟；工信部等四部門聯合印發《通用航空裝備創新應用實施方案（2024-2030年）》彰顯我國推動低空經濟的決心和效率。2024是低空經濟元年，足夠能天馬行空般暢想技術如何飛天、商用如何落地、未來如何錦繡。低空經濟是通感一體的“一池春水”，剛需般解決低空通信、感知、導航等保障能力不足，空域難以實現有效的管控和服務是目前行業面臨的問題。低空經濟信息化的核心為通感一體，將作為關鍵基建率先落地。

        需要表明的是，對于通感一體在不同產業解讀和而不同。好比在今年5月在深圳第八屆世界無人機大會上，記者負責主辦的“低空數字交通管理暨無人系統通信與低空感知論壇”中了解到，從交通產業解讀通感一體是發展所需的空管系統依托移動通信網絡、物聯網、云計算等基礎設施,形成通信、感知、計算一體化的智能互聯低空數字化服務體系。目前應用偏重于對道路本身和環境進行識別感知，對車輛位置、速度及運動方向進行識別，對道路上異常事件進行識別。但對于車主本身，通感一體目前的體驗感全無，這一市場也是未來對于自動駕駛、無人駕駛、智能網聯等可以攻堅的空白領域。

        從學會走路，到跑到飛，是人類文明的進步。低空經濟下的通感一體，應用如萬箭齊發，何處能開花結果落地為實，那就是未來巨大商機所在。

        與交通通感一體不同，低空之下需要對無人機進行精準管控與安全飛行。由于在距地平面垂直距離地平面1000m以內的空域，其技術關鍵的在于天空一張無形網如何解決感知問題。為此，過集成通信基站、衛星通信和定位、無人機等關鍵基礎設施，形成一個協同的網絡系統，提供無縫的通信和高精度感知服務，能夠將感知信號、通信信號、定位信號，及時與后臺進行交互，實現高效調度，同時也可以實現低空安防，包括入侵檢測、無人機監管等，支持低空經濟領域的各種應用。

        通信賦能感知，也在感知中重塑。要探索與揭秘低空經濟的尖端技術，可以從通感一體開始，這是未來之“術”。

        不斷推動自動化和智能化的邊界，無界探索未來世界的更多可能。為了解更多，感知更多、連接更多、創造更多，通感一體借助2024低空經濟之春風，又吹拂了祖國的大好河山與遍地開花。

        全球科技創新進入空前密集活躍的時期，新一輪科技革命和產業變革正在重構全球創新版圖。通感一體，因低空經濟的2024，一切都剛剛好。政策催化、時代福利、市場地利、技術成熟性和健康的創業環境，在這一輪長周期的技術大變革，會重置很多已有的成功經驗，不同企業之間，實踐認知已經拉開差距。只有更快行動起來，投身到通感一體創新中，才能把握住這個重大創新機遇。

        低空經濟、通感一體、上下左右、皆為訴求。

        上半年的消費類安防以多種新功能不停打出新賣點，儼然一派行業興盛之勢。

        只是，好景不長。

        在“內卷”為底色的行業進程中，各個新品的價格漸漸被擊穿，利潤空間不斷被壓縮，加之分銷和工程等項目大幅下降，廠商們苦不堪言。

        在此境況下，不少廠商選擇了出海，向東南亞、中東等地尋找新市場，也有不少廠商不斷擴大其外延和邊界，將觸角伸至AIoT等領域。

        此次，在物聯網展上看到不少安防廠商們的身影，著實惹眼，也看到了行業的更多可能性。

        真正艱難的時刻到來了。

        在國內安防行業無限內卷、價格戰不休等競爭格局下，安防行業的下行趨勢更為顯著。

        近期，不少安防廠商上市公司的財報出爐，頭部陣營廠商呈現的增收不增利的情況，也讓不少安防人扼腕嘆息。

        以此窺見整個安防行業的廠商低谷時期到來，安防行業大咖李大拿預測，安防廠商的低谷時期或將持續到明年年底。

        在此境況下，不少廠商選擇出海，將目光瞄準到東南亞、中東等地，力圖在海外開拓出新的市場空間。此外，還有不少廠商選擇跨界破局，從安防展到物聯網展，出現的不少安防廠商來參展，也在力證安防廠商們正在擴展邊界，跨入物聯網生態體系。

        不容忽視的是，物聯網行業的音視頻、傳感器、邊緣計算等也越來越成為安防廠商切入AIoT領域的重要加持。

        諸如移遠通信的Edge Box邊緣計算智能盒子，結合了5G和AI技術，基于其5G邊緣計算模組SG560D開發而成，綜合算力高達14 TOPS，能夠在邊緣端進行高速數據處理，為安防監控提供實時分析和響應。

        此外，AI大模型在視覺領域的落地，也為數智化場景轉型提供了支撐，諸如騰訊混元大模型和英特靈達的可信視覺大模型等。

        一種夸張的說法是，某媒體稱安防廠商參加物聯網展，為之“血脈覺醒”。

        近日，在深圳國際會展中心的IoTE 2024第22屆國際物聯網展，在12號館看到了不少安防相關廠商的身影，如九安智能、芯睿視、覓睿、威視達康、三棵小草等。

        雖然總體上來說，安防廠商的數量在整個物聯網展區比重稍小，但從專業安防展跨界到物聯網，足見安防廠商們尋求破局的決心。

        在一眾安防廠商展位中，老牌安防廠商九安智能的展區相對較大，也人潮涌動。在參觀的間隙，絡繹不絕的觀展人士前來咨詢，在POE套裝、Wi-Fi6無線套裝、迷你NVR電池套裝等產品之外，其AOV歐版和美版電池球機也備受關注。

        據CPS中安網了解，九安智能的展位受到不少海外觀展人士的青睞，來自中東、印度、巴基斯坦、韓國等國際觀展嘉賓也較多，且有不少零售商。這與當前安防行業的出海熱潮也相互呼應，國內的安防產品在走出去的同時，也受到海外廠商的關注。

        在覓睿展區，CPS中安網與廠商溝通中得知，當前監控IPC具備的長焦、多目、黑光全彩、低功耗、帶屏通話等功能已是標配，不少前來咨詢的客戶在增值服務項目上興趣盎然。

        值得關注的是，從消費類IPC帶動的云存儲、4G流量、AI功能等增值服務也越來越受到歡迎。CPS了解到，目前覓睿的大客戶合作伙伴，上半年的云存儲服務分成就高達300多萬，全年預估最少500萬，而覓睿在云存儲方面的收入也越來越成為其重要盈利板塊。

        此外，在其他不少安防廠商的展位上，火焰攝像機的出現頻次相當高。在消費類安防監控產品爆火的當下，火焰識別攝像機在AI算法的加持和新營銷模式助推之下，再度看到了需求崛起的勢頭。

        正如此前筆者采訪波粒董事長毛忠龍所言：民用的火焰識別攝像機肯定是未來趨勢，也是進入To C市場的關鍵。

        因而，作為此次物聯網展上，安防廠商展出的較為出圈的產品，火焰攝像機也非常受關注，為實現安消一體化發揮了作用，諸如英特靈達、威視達康等。

        綜述來看，相比垂直安防展，物聯網展的熱度肯定不及，但仍釋放出來不少技術和市場需求的信號，這也是不少安防廠商進入物聯網展的共識。

        與此同時，在安防行業低谷期階段，對于廠商們而言，抓住一切可能的機會，不論走出去還是堅守下來，才能盡力避免下一次洗牌不出局。

        技術迭代的便利性和安全隱私泄漏之間的矛盾，愈演愈烈。

        特別是智能門鎖和可視門鈴等智能家居類設備，作為全屋智能的重要部分，在守護家居安全層面發揮著至關重要的作用。

        然而，門鎖和門鈴作為家庭的第一道防護，在維護設備所有者自身合法權益之時，因安裝方式和位置等問題導致的侵犯鄰居隱私的問題也層出不窮，在力求安心的同時，也出現不少鬧心。

        據CPS中安網了解，近年來各大媒體報道過門鈴或門鎖的糾紛案，且不少事件直接對簿公堂，側重點都是實際應用中存在侵犯鄰居隱私權的隱患，也暴露了監管的缺失和空白。

        因而，在技術革新、隱私保護和監管等三個層面的平衡將是行業良性發展的重中之重。

        隨著人工智能、物聯網和5G技術的發展，智能可視門鈴和智能門鎖等設備可以實現更多功能和更廣泛的應用。

        當前，智能可視門鈴作為智能家居安全系統的重要組成部分，通過采用先進的視頻編碼技術，能夠實現高效、穩定的視頻傳輸，為用戶提供清晰、實時的監控畫面，增強了家庭安全性和用戶體驗。

        在人工智能技術的加持之下，智能門鈴可以實現人臉識別、智能警戒等功能，進一步提升家庭安全性。同時，隨著5G網絡的普及，智能門鈴的視頻傳輸速度和穩定性將得到極大提升，用戶體驗將更加流暢和便捷。

        與此同時，智能門鎖的技術不斷創新升級，市場滲透率正持續提升，為搶占市場、提升核心競爭力，螢石網絡、小米、德施曼、華為、凱迪仕、雷士照明等知名企業也在智能門鎖市場展開廝殺，且已有不少智能門鎖廠商陸續推出帶有人臉識別、貓眼識別、掌靜脈識別等創新性產品，以提高市場競爭力。

        可以說，基于上游技術的快速發展、終端價格持續下跌等影響，智能門鎖在C端渠道銷量逐步上升。然而，在技術和銷量增長的同時，出于安全方便的初衷，卻惹出不安全之憂，因安全隱私暴露的糾紛越來越頻繁。

        可視門鈴和智能門鎖等智能家居設備的普及，它們在提供便利和安全的同時，也引發了一系列隱私保護問題。

        眾所周知，很多人安裝可視門鈴的初衷系出于保護自身安全，并無意窺探他人隱私。然而，不少業主是在自有空間內安裝可視門鈴、電子貓眼等設備，但設備拍攝的范圍卻超出其自有領域，涉及公共空間乃至鄰居住宅。

        特別是在技術的加持下，現在這些設備能夠觀察、記錄并存儲其他業主的隱私及行蹤信息，常常成為鄰里紛爭的導火索，也對鄰居的隱私權和其個人信息保護構成現實妨礙，構成侵權。

        可以說，近年來由可視門鈴、智能門鎖等引發的鄰里矛盾并不少見，海內外不少糾紛案也發酵到對簿公堂。

        從收集的不少糾紛案的處置結果來看，判令被告將電子攝像頭予以拆除為主。從這種案件的糾紛增多和處置結果來看，消費者對隱私安全保護的意識也越來越高。

        另一方面，也對智能門鎖和可視門鈴的生產和經營者提出了要求，應當做好風險評估，將智能門鎖特定情形下可能侵犯他人隱私的情況納入自身產品研發及銷售的考量之中，做好相關風險評估。

        可以說，相對于比拼技術能力、功能特性等指標，也需要將產品的人文關懷與社會責任融入產品設計生產之中，以及零售方在銷售時做到風險告知及善意提示，引導消費者選擇最適合自己需求的產品。

        被告方安裝的攝像頭是否侵犯了原告的隱私權？保障自己安全與侵犯他人隱私權之間的界限又在哪里？

        當前，在一眾的隱私糾紛案中，由于主體復雜和缺乏相應監管，私人采集公共影像存在更大隱患。特別是涉獵到人臉等生物信息，在智能門鎖和門鈴使用中遭遇侵犯，甚至有被泄漏出去的風險，也很難被追責。

        據了解，目前《民法典》明確將“私人生活安寧”納入隱私權保護范疇，但也沒有對此做出具體界定。但值得關注的是，在此之前，我國法律并無對“隱私”概念的直接規定。

        但從上述多起糾紛案角度來看，隱私權作為一項具體人格權已經在司法實踐中得到廣泛認可。有生效裁判指出，自然人的私人生活安寧與私人信息秘密依法受到保護，不允許他人非法獲悉、收集、利用和侵擾。

        因而，消費者在安裝可視門鈴或門鎖，用于保護自身居住安全方面具有一定合理性，但民事主體在維護自身合法權益時，也負有不妨害他人合法權益的義務，要在維護居住安全和尊重他人隱私權之間做好平衡。

        根據不完全統計的86家部分涉及安防業務上市企業的半年業績表現，我們發現上半年營收同比增長的上市企業有50家，占比近六成。其中增幅超過100%的4家，分別是佰維存儲、江波龍、思特威、迪威迅。佰維存儲增幅最大，同比增長近200%。

        上半年實現盈利的有49家，占比同樣是近六成，不過歸母凈利潤同比增長的只有36家，占比42%，可以說這一表現并不完美。

        實現營收和利潤雙增長的企業有23家，占比27%。凈利潤同比增幅最大的企業是瑞芯微，營業總收入同比增幅最大的是佰維存儲。涵蓋視頻監控、智慧存儲、智能家居、芯片/半導體、顯控設備、存儲、智能交通、光學鏡頭等細分行業領域。

        從上述統計數據來看，2024年上半年，安防各細分領域企業多為增收不增利，盈利能力不算太好但也不算太差，整體還算平穩依然有可圈可點之處。能取得這樣的成績也是值得我們安防人認可的，在當下市場環境下，充分反映了安防行業深厚的底蘊和韌性，同時也側面反映出各企業在不同市場環境下的適應能力和業務調整效果。

        能夠逆勢而上取得優于別人的成績，這類行業企業值得我們重點關注。比如說存儲行業，據公開的資料顯示，受行業周期以及下游應用場景擴大等因素影響，存儲行業正步入景氣周期。而且今年以來，隨著生成式AI的爆發，數據量呈指數級增長，多樣性算力產業正迎來高速發展的黃金時期。在這進程中，存儲技術扮演著至關重要的角色，新業態和新模式對存儲廠商也提出更高的技術創新能力要求。

        所以佰維存儲、江波龍等這類企業本報告期內取的優異成績也是情理之中，后續能否再接再厲，拭目以待。

        看安防行業表現如何？當然少不了看行業第一梯隊的表現。

        比如海康威視2024年上半年實現總營收412.09 億元，比上年同期增長 9.68%；實現歸屬于上市公司股東的凈利潤 50.64 億元，比上年同期下降 5.13%；上半年毛利率為45.05%。

        大華股份在本報告期內，實現營收148.67億元，同比增長1.59%；實現歸母凈利潤18.10億元，同比下滑8.42%；上半年毛利率為41.27%，公司毛利率自2023年起基本保持穩定。

        千方科技發布的2024年上半年財報，營收35.67億元，同比增長6.24%，扣非凈利潤7320萬元，同比下降34.52%；毛利率為31.02%。

        從上述數據來看，行業第一梯隊企業的表現算不上完美，相比去年略顯不足，但總體還算平穩、保持穩健水平。而且關鍵是這三家企業的毛利率依舊維持高水平階段，利潤空間并沒有大幅收窄，行業競爭力依舊。

        展望未來，?？低曉诎肽陥笾刑岬轿磥韺⒊掷m構建和提升產品與解決方案的差異化優勢，以產品創新能力增強市場競爭力，維護公司優勢地位，保障業務穩健發展。

        大華股份表示公司上下堅持“以進促穩、深耕高質量發展”總基調，圍繞“促增長、強生態、強競 爭、提人效”的中心工作，迎難而上、主動作為，全力推動公司高質量發展。未來，海外業務還會繼續聚焦渠道下沉，拓展集成商客戶，推廣平安城市、智能交通、能源、樓宇、教育等行業解決方案，拓展較大潛力的數通、消防、門禁、熱成像等新業務。

        千方科技在業績交流會上表示，公司將會積極面對客觀環境且會做出科學的經營決斷，會投入更多人力物力去響應政策和技術支持的細分行業賽道，同時也會爭取合理控費去平衡長遠和短期的經營目標。

        眾所周知，企業承接一個項目首先會考量它的毛利率是多少，是否有可操作的利潤空間，低于10%按照線下的市場環境是很難維持企業正常運營的，只有維持在30%~50%之間才有可操作性，行業亦是如此。

        在本次不完全統計的86家部分涉及安防業務上市企業的毛利率當中，有10家企業的毛利率超過50%以上。分別是魅視科技、迪普科技、格靈深瞳、三六零、寒武紀、云從科技、蘇州科達、淳中科技、視聲智能、高德紅外。

        若根據這86家涉及安防業務上市企業的毛利率來計算的話，行業平均毛利率維持在35%左右，意味行業的盈利能力相對穩定。

        換言之，如果企業的毛利率低于這個水平，表面企業的市場競爭力欠佳，優勢略顯不足。反之高于這個平均水平，則意味著企業的市場競爭力和產品或服務的質量能滿足市場所需，也可以認為企業是屬于優質公司范疇。

        當然也有業內人士反駁稱，毛利率高的企業歸母凈利潤不見得很好。其實出現這種情況，除了跟企業經營管理方式有關外，其他影響因素類似營業成本、行業特性、收入結構、市場策略等也會導致企業盈利困難。

        所以，且不管企業在本報告期內是否盈利，單就行業毛利率這一水平可以看出行業整體發展勢頭依然有巨大的活力。對企業來說，在競爭白熱化時候，維持相對合理的毛利率、穩健經營是首要的。

        總的來說，上半年安防行業面臨消費降級和行業內卷的挑戰也能取得相對合理的結果，可喜可賀。

        但我們應該明白在行業內卷加劇的情況下，安防企業需要尋找新的增長點，避免同質化競爭，通過差異化競爭策略來提升市場競爭力。這包括但不限于技術創新、服務升級、品牌建設等方面。通過不斷提升自身的核心競爭力，安防企業才能在激烈的市場競爭中脫穎而出，實現可持續發展。

        換言之，展望2024全年，安防企業應通過提升產品性價比、差異化競爭策略、技術創新和服務升級等措施，尋找新的增長點，實現行業的健康可持續發展。同時，積極響應國家政策，參與行業標準制定，推動行業技術升級和產品創新，為社會的安全穩定做出更大的貢獻‌。

        眾所周知，近些年隨著人工智能技術的不斷發展，生物特征識別技術在視頻監控系統中得到廣泛應用，主要包括指紋識別、虹膜識別、人臉識別、掌紋識別、聲紋識別等多種應用形式。對安防行業的發展起到了革命性的推動作用，為行業帶來了新的發展路徑。

        然而，生物特征識別技術在視頻監控領域的應用隨著技術的迭代，越來越多的問題被凸顯出來。包括安全隱患、誤識別等。

        為了規范和指導生物特征識別技術在視頻監控系統中的應用，2024年7月24日，國家標準GB/T 44261.1-2024《信息技術 生物特征識別技術在視頻監控系統中的應用第1部分：系統設計和規范》正式發布，將于2025年2月1日實施。

        主要起草單位包括大華股份、熵基科技、云從科技、瑞為技術、九聯科技、新大陸等47家企事業單位。

        據新國標上的內容顯示，該文件分別從應用范圍、術語和定義、用例、架構、軟硬件規范、系統設計考慮事項等方面對生物特征識別技術在視頻監控系統中應用做出詳細的說明。

        比如，該標準適用于視頻監控系統（VSS）的多種生物特征識別應用場景，包括針對觀察名單的實時操作和事后視頻數據分析。

        為了提升該領域的標準化整體水平，文件還詳細闡述了生物特征識別系統與視頻監控系統中存在語義差異的常用術語，并介紹了具備生物特征識別功能的視頻監控系統的處理流程和重要組件。

        在系統技術考慮事項方面，文件大篇幅的介紹了生物特征識別技術在視頻監控系統中設計與應用的各種注意事項。如該系統能否解決或適應自己的業務需求，對現有的業務流程有何影響。

        除此之外，在系統設計與應用的過程中，首要的第一步是否做到對現場進行詳細檢查，并針對利益相關方、攝像機、環境、照明和網絡基礎設施等領域給出方向性建設或標準答案。

        在主要的軟硬件部署、參考數據庫規范以及性能評價上，文件也給出了詳細的規定，旨在提升生物特征識別技術能在視頻監控領域從容的推廣。

        總的來說，生物特征識別技術在視頻監控系統中的應用第一部分的新國標，很好的為利用生物特征識別技術增強視頻監控系統效能提供一套統一的技術框架和實施指導。

        關于生物特征識別技術的發展歷程，目前市場多數認為可追溯到上個世紀60年代，進入21世紀后得到廣泛應用。

        據公開的數據顯示，國內生物識別技術行業的市場規模正在快速增長，預計到2026年將逼近1000億水平，復合年增長率為24.8%。參與研究和開發的知名企業包括但不限于熵基科技、商湯科技、漢王科技、捷順科技、曠視科技等。

        也正是因為這些企業不斷加大技術研發和市場推廣力度，推動了生物識別技術的進步和應用范圍，為各個應用場景的安全和便利提供了重要支持。

        從地域分布來看，亞太地區是全球生物識別應用市場最大的地區，2021年的市場占比為39.9%。其次是歐洲和北美地區，分別占比29.7%和21.3%。國內方面，涉及生物特征識別技術的企業主要分布在廣東、江蘇、浙江、上海等地，其中廣東省分布的企業數量最多。

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        另外，在應用場景上，最初生物特征識別技術主要應用于安全監控、金融科技等領域，但隨著技術的不斷進步和成本的降低，其應用領域正在不斷拓展。比如消費類市場，該類市場的特點就是出貨量大、單價低、對性能要求高，核心競爭力是技術和成本。

        當然，生物特征識別技術作為一種前沿的信息安全技術，其市場規模和發展趨勢受到多種因素的影響，包括市場需求和倫理等方面的挑戰，此時就需要持續的技術創新和政策引導來應對這些挑戰‌。

        此次推出新的國家標準，無疑是雪中送炭，為制造商、系統集成商以及使用這些系統的組織提供了清晰的操作指南，助力企業技術創新與加快應用落地。

        綜上所述，《信息技術 生物特征識別技術在視頻監控系統中的應用第1部分：系統設計和規范》的發布，不僅為生物特征識別技術在視頻監控領域的應用提供了具體的指導和規范，還強調了數據安全和隱私保護的重要性，對于推動技術創新、提升公共安全管理水平以及保障個人隱私具有深遠的影響。

        比方說，在行業溝通一致性上，新的標準明確了生物特征、生物特征識別、視頻監控系統等基本概念的定義，確保了行業內溝通的一致性和準確性，有助于減少因概念理解不一致而導致的誤解和問題。

        所以，生物特征識別技術在視頻監控中應用新的國家標準發布對于促進生物特征識別技術在視頻監控領域的標準化和規范化發展具有重要意義。

        消費類安防攝像頭增勢越來越薄弱了。

        洛圖科技（RUNTO）推總數據顯示，2024年上半年，中國消費級監控攝像頭市場銷量達到2791萬臺，同比增長9.2%；銷額達到56億元，同比增長1.1%。

        相比上半年，消費類安防IPC的增勢已顯羸弱。同時，IPC的毛利和單價均呈現下跌趨勢，也是不爭的事實。

        在此境況下，消費類安防IPC的出路何在？

        近日，有廠商在交流中透露，現階段可能進入了IPC增值服務中的云存轉化的“旺季”了，筆者在驚訝之余，也有一定的疑慮。

        云存轉化起勢了？基于此疑問，筆者在與行業人的交流中，也窺見了事件的多面。

        當下，云存儲作為視頻監控相對成熟的增值服務項目，當下需求已然顯現。

        近年來，提供云存儲的IoT云平臺服務商已如雨后春筍涌現。據不完全統計，當前在安防行業呈現以公有云為主的格局，諸如阿里云、華為云、騰訊云、百度云、浪潮云、涂鴉智能等。而后，不少平臺也推出了私有云服務，螢石云、涂鴉私有云等。

        可以預見，云存儲需求的增長是未來的大趨勢，一方面是云平臺服務商的不斷增多，以及公有云和私有云等多種形式的需求也在增長；一方面是專注云存儲服務的廠商，在近年的云存儲服務收入呈顯著的上升態勢。

        以杭州覓睿科技為例，集硬件、軟件以及云服務于一體，其中云存儲服務的收入比重逐年增長。其近年的財報數據顯示，2019年至2023年，云存儲服務收入分別為119.16萬元、583.97萬元、741.0萬元、905.98萬元、2188.76萬元。

        特別是2023年，以云存儲服務為核心的增幅服務毛利率達62.75%，營收同比增長141.59%。

        伴隨著消費類安防攝像頭的快速發展，已擁有穩定龐大的基數，增勢疲軟，加之毛利不斷下跌的境況，以云存為代表的增值服務盈利成為不少廠商的新出路。

        當前，基于云存儲服務累積的一定市場體量后，品牌商、模組廠、平臺方、方案商、電商平臺等都看上了云存儲的分成，力圖在其中分走一杯羹。

        眾所周知，相對今年初消費類安防在產品新功能和增值服務等層面的市場熱度，云存轉化率低是國內安防廠商均面臨的一道坎。

        彼時，行業人士預估的數據顯示，國內云存服務轉化率只有3%，國外平均10%-12%，就算是對軟件及服務有付費意識的部分發達國家，云存的轉化率也不超過30%。

        云存儲收費價格暫未擊穿，目前用在監控攝像頭，特別是消費類攝像機上的云存儲主要是事件存儲，連續存儲的成本壓力大，現階段適用較少。

        值得關注的是，回顧前文，有廠商提到云存轉化進入“旺季”，增值服務出現明顯增勢，一部分因素的來源是，在爆款新品的刺激下，平臺的在線設備的用戶數獲得快速增長，也一定程度上帶動了云存服務的轉化。

        這其中，關于云存儲服務使用的用戶體驗也是重要一環。從深圳的模組廠了解到，在設備更新的基礎上，進一步把關好用戶體驗，久而久之也會帶來一定的疊加轉化效應。

        與此同時，也有業內人士則表示：“云存服務降價或是較為關鍵的一個因素”。

        據了解，云服務集體降價，特別是阿里云降價周期長且力度大。今年上半年以來，阿里云幾番降價，平均降幅20%左右。

        面對市場質疑，阿里云此前多次回應表示，降價空間源于公共云的規模效應與技術創新相疊加，從而帶來產品本身成本的降低，是 " 不流血 " 的降價。

        誠然，阿里云或許只是個例。

        對于大多數安防行業的品牌商、模組廠、平臺方、方案商、電商平臺等來說，云存轉化聚焦于平臺用戶的增長、云存儲的價值吸引以及云存的價格等。只能說，對于行業而言，這仍是道阻且長。

        產品繁華萬千、技術聚沙成塔、應用千層千面，但匯江入海時，一切皆為服務！

        從設備“重交互”向應用“重服務”的技術迭代遷移中，與運維相關聯的建設點點滴滴，又是景色倍好。只是，高墻之外我們在此少停留，或不太情愿涉及更多，因為新的領域里，過往奉行的經驗和原則不再適用。

        隨著服務市場深入人心，智慧運維也蔚為風行。從智慧安防視角解讀，智慧運維包含至服務之中，并在諸多安企轉型中一體兩面。一面是技術與服務如何提供看得見的效率提升，從抽象化到具象化；一面關乎業務延伸，如何關聯業務數據，從服務于管理、管控到效率、效益提升。

        可見，安企要做運維，如雙刃劍，在市場上屬于新生產品，一旦落子，服務牌打出，沒有實實在在的價值提供，反受其累。而這對于運維模式、團隊能力、人才積累方面都是一個全新的機遇與挑戰。

        什么樣的運維是市場所求？

        智能安防無論哪一細分場景，都是比較碎片化的，表現為用戶不集中、缺乏標準化的建設、用戶智能運維觀念不強、產品標準不一，導致市場發展比較緩慢。這將導致要做智慧運維就不得不面對服務場景廣、服務對象多、運作不規范、技術要求高。各家的玩法與路數或不相同，但服務目標與指向肯定是殊途同歸的，大致有：

結合現有監控手段，增強數據分析，進一步提高監管把控能力；

通過資源的有效配置節省運營和業務成本；

通過多數據源分析增強排查問題的能力，有效縮短故障恢復時間；

通過預警并結合自動化工具，有效提高運維效率甚至自愈能力。

        那，AIOT需要怎么樣的運維？

        產品需要從客戶群體的組織架構中基于客戶戰略性業務，逐層解析出客戶的運維業務場景需求，將產品平臺化、流程化、可視化、精細化。以上無非是大多數安企在豐滿自身在創新業務的業務矩陣。

        當然，智慧運維要細化，那可做之點就多了，比如：監控能力需要覆蓋應用性能管理、業務性能管理、日志性能管理、基礎設施監控等，運維管理以流程為紐帶，以編排為基礎能夠完整的實現對AIOT生命周期管理；在降本增效的方向上，智慧運維最好能將碎片場景盡可能標準化，將安企的行業化經驗沉淀和能力積累，轉化為對“重交互”到對方案把控，形成一站式流程以達到規范化作業。

        舉例說明，英飛拓從一個純安防設備商開始更多往集成、智能服務商轉型。對于此類公司在運營模式與運維服務是創新業務，具備價值亮點與脫穎而出吸引力。在深圳某一智慧園區中，采用自動化、信息化技術和集中管理模式，部署數智運維綜合管理平臺，通過合理的節能策略配以能耗監控系統有效降低園區內公用設施的能耗，對公用設施數據進行分析、全方位實時監測園區能耗數據，為園區節能減排提供高效決策?；诜猪椖Ｐ瓦M行能耗的管理與分析，對能耗進行實時和精細化的管控，對水、電、氣、熱等多能源綜合管理，達到節能減排的效果。對園區內的能源消耗進行分析，找出能源浪費的原因和環節并提出優化方案，提供分析結果生成能耗報告，對相應的能耗管理建議和方案。

        在過往重建設，輕運營的安防市場，運維的短板一直都在，不是安企不重視，是心有余而力不足，如高墻之外只能墻外將市場假手于人，外包式的運維服務最為常見。好的項目，三分靠建設，七分靠保養。而運維服務直接面對用戶，是業務最后一環，類似足球場的守門員，如何守好“底線”，之于項目建設，之于用戶滿意度，都意義重大。

        做運維服務，必然是平臺云化來做應用延伸，如果要在安防行業找一個與運維最為關聯的硬件產品，那絕非智能運維箱不可。這個市場其實一直存在，但就是易被忽視。分布于公共或私人領域的攝像頭數以億計，相應的云存儲、大數據等后端服務設備數量急劇上升，若不進行有效的運維管理，勢必會引發一系列連鎖反應。

        智能箱這個產品早在2012年網絡高清時代就有，但是極為雞肋和邊緣，幾乎所有的大型項目建設將這一產品功能還是以人工巡檢和產品自動診斷來替代。盡管現在的智能運維依然離不開人工輔助，但自動化或者主動性能大幅提升。全面進化，不負眾望的智能箱集成動力、環境、網絡、設備四大類信息，實時進行監測與分析。通過物聯網技術，智能安防運維終端能夠快速判斷設備是否正常運行，精準發現電力、網絡等故障點，記錄和上報故障信息。在平臺指揮下修復大部分故障，從而大大提高了運維效率。

        大安防全系類配套產品，分門別類如何管理，如何運維也是頭疼問題。比如在金融市場，用戶越來越深刻的意識到安防系統維護的意義與價值，不僅僅只是設備的巡檢、設備故障、設備更換這么簡單，而是出現了更多元化的運維管理需求，如軟件系統升級或定制開發、監控中心值守、視頻質量檢測等。市面上有安防運維監測器，可以對系統下網絡監控攝像機、存儲設備、報警主機、門禁系統、對講設備等達到實時在線監測、安全管理，且能快速的鎖定問題設備，直觀的反應在該系統的界面，從而能及時的發現問題，解決問題。對于銀行場景有四大重點管理內容值得在業界推崇。

        其一，視頻質量診斷，能自動化檢測監控攝像機圖像的完好率，針對無視頻、清晰度、偏亮、偏暗、雪花、條紋、偏色等圖像異常問題能實時顯示；其二，報警主機管理，能自動化檢測報警主機的狀態情況，含報警主機布撤防狀態顯示、防區通訊狀態等數據實時顯示；其三，存儲硬盤管理，也是自動化檢測存儲設備硬盤使用情況，含硬盤數量、大小、使用率、磁盤狀態、使用天數、安裝時間、硬盤序列號等數據的實時顯示；其四，網絡接入安全管理，能支持局域網路端口限制、流量限制、端口IP地址與MAC地址綁定，授權地址訪問控制、網絡非法訪問信息實時顯示。

        停車的技術風暴與運營風暴一同將至，圍繞“構、管、運、服”也有很多創新性的業務項目。以停車運維為例，要成為停車運維的構建者和服務商，需要定制化解決城市停車剛性需求和彈性管理的根本性，來打通從交互中與運營時產生的技術壁壘與服務斷點，需以停車產業化為手段，有效解決產業發展中的資金投入、技術發展、存量盤活、人才獲取、科學運營等業務全閉環的問題，服務于民生需求、政府管理和企業運營并保證在經濟上持續可行，于民生需求、政府管理、企業運營服務的精細化管理，促進停車產業的健康發展，以智慧化運營和維護，保證泊車空間的利用率。

        整體來看，只要做城市級停車運營服務，其運維功能必不可少。比如今年捷順的“春風行動”就是主打主動現場服務+遠程運維服務，來降低項目設備故障率、提升車主通行體驗。

        安防運維服務沒有體系化，單個服務，也沒有概念化，過于抽象，用戶不知道應該享受什么服務，只能被動式接受廠家已有的服務，你給什么，我用什么。外包式的傳統安防過度依賴于運維人員，“發現問題—提交反饋—作出決策”的模式顯然被動。創新技術的應用、復雜業務場景的方案落地有賴于全面的服務能力匹配，在業務規模急劇增長下，傳統運維方式降低了用戶決策效率，阻礙業務高效快速地發展與拓張。

        智慧運維，從服務于管理、管控到效率、效益提升。幾年前記者談論過安防服務的話題，但幾年之后依然并未打開智慧運維的成長空間。運維肯定不是傳統安企的擅長，但從產品到方案的轉變中，伙伴能力就尤為重要了。與擅長運維的ISV合作，一同打造全業務流程和場景應用周期的解決方案，這既是智慧安防的基礎，也是競爭力表現。

        借力打力，華為是絕頂高手?；谌A為運維運營平臺底座與軟件平臺打造的場景化方案和定制化服務不勝枚舉。海聯捷訊基于華為IMOC平臺打造了面向安平場景的統一運維運營服務平臺解決方案；軟通動力基于華為iDOP智能運營平臺打造了輔助運營智能工單分析聯合方案；華海智匯基于華為V-Turbo行業場景化應用使能平臺構建了企業經營與生產協同解決方案，對內提升管控能力、對外提升客戶服務水平。

        從安防傳統線性的，有起點有終點的交付模式，轉變為有起點也許永無終點的服務模式。在這個變化過程中，行業又翻開了新未來。

        智能門鎖，作為家庭安防的重要組成部分，一直以來受到各方的強烈關注。近些年，為搶占市場、提升核心競爭力，螢石網絡、小米、德施曼、華為、凱迪仕、雷士照明等知名企業不斷優化科技創新和技術創新，向“新”發力，開發新產品和新技術以適應市場變化，滿足消費者的需求。

        如今2024已進入下半場，行業上半年成績單也已出爐。據洛圖科技研究的報告數據顯示，2024年上半年，國內智能門鎖市場的全渠道銷量為841萬套，同比下降5.8%。其中B端銷售占比50.2%，去年同期為52.8%；C端銷售占比為47.3%，去年同期為38.1%。預計2024年中國智能門鎖全渠道銷量為1750萬套。

        從數據的表現來看，C端市場直追B端市場，活力顯現、潛力無窮，未來有望取代B端市場成為企業銷售的首要戰場。這樣的表現，也基本符合市場的預期。畢竟當下越來越多的企業已經意識到要想快速打通C端市場，必須要讓消費者舒適、愉快的購買使用體驗，售后服務體系越來越完善。

        除了上述現象特征外，2024國內智能門鎖行業市場以下幾點特征仍值得業內人士著重關注！

        都說現在各行業都在內卷，智能門鎖也不例外，其影響因素有很多，但究其根本原因還是市場供給與需求之間的矛盾。目前兩者并沒有達成平衡狀態，矛盾仍較突出，具體如下介紹！

        首先在供給方面，我國智能門鎖行業已經過二十余年的發展，尤其是2015年后，行業增速極快，已突破百億規模，吸引各類玩家涌入。據鎖具信息中心數據顯示，我國智能鎖品牌數量自2016年起開始高速增長，2022年品牌數量超過3000個，其中又不乏模仿、抄襲的山寨智能鎖品牌，以及部分缺乏監管的貼牌品牌，企業間的競爭日常激烈。

        同時在專利申請量上，截止2024年5月9日，全球智能鎖行業專利申請量已達37084條，近十年專利申請高峰出現在2018-2020年間。

        這些數據凸顯了智能門鎖市場的強勁發展勢頭和消費者的日益接受度。而且，從行業發展的周期來看，通常下半年門鎖產量會高于上半年。換言之，行業供給力度會放大，在市場需求依舊保持往年的情況下，產能過剩是不可避免的。

        在需求端，有調研機構數據顯示，2023年智能門鎖在全球門鎖市場的滲透率僅為2.8%。這主要是因為鎖具作為耐用消費品，壽命相當長，特別是機械鎖具壽命最長可達30年，更換鎖具使用智能門鎖必要性有點弱，不會單純因為換鎖而換鎖。

        再者，智能門鎖受眾群體多為年輕人，對于城市中的年輕人來說不是一個剛需品，他們更多的是追求性價比。而且，城市里的年輕人多為租房為主，要想換鎖還得爭取房東的同意，過程相對繁雜。

        另外，從行業的角度來看，房地產開發、門配、安防系統等工程渠道，運營商渠道，以及線下零售渠道的規模發展均出現顯著回撤也給智能門鎖需求市場帶來消極影響。

        所以，當下智能門鎖行業供需兩端呈現分化的苗頭明顯。也就是說在經濟環境不佳、消費降級的背景下，市場供需矛盾仍需時間修復。

        前面談到，當前行業供需結構分化明顯，競爭激烈。為了鞏固企業的核心地位，各品牌紛紛調整營銷策略，比如調整產品定價等，這也就是我們常掛嘴邊的“價格戰”，成為當前市場討論的焦點。

        根據洛圖科技（RUNTO）線上監測數據顯示，2024年第一季度，中國智能門鎖線上市場均價降至千元以下，為973元，比2023年同期下降了75元。

        有市場人士表示，現千元以下的智能門鎖已然成為多數消費者的主流選擇，我們應該順應時代的發展，推出更具有性價比的產品，否則在謹慎消費的趨勢下，很難獲取一定的市場份額。因為消費者對價格尤為的敏感，傾向選擇性價比高的產品是大勢所趨。

        再者，要在全國范圍內提高普及率，最直接辦法，就是行業集體殺價格。

        當然，對于這一現象也有評論人表示，無休止的價格戰可能會引發智能門鎖行業陷入“低質低價”的困境。雖然現在行業還尚未達到全面低質的地步，但低價競爭的階段顯然已經到來。

        至于未來智能門鎖行業的走向，目前仍是一個待解的謎題。

        隨著物聯網、人工智能等技術的不斷發展，未來的智能門鎖不在僅僅是一個鎖具，更是一個能夠連接家庭安全、智能家居等生態系統的關鍵節點，這是市場普遍共識。因此，企業可以通過加大研發投入，提升產品技術含量，打造差異化競爭優勢，從而擺脫低價競爭的困境。

近年來，隨著人工智能、物聯網、大數據、云計算等技術的快速發展，多模態生物識別技術應運而生，它融合了指紋、掌紋、靜脈等多種生物特征識別方式，實現了更高級別的身份認證與安全防護。

相較于單一生物特征識別，多模態技術通過多維度信息融合，極大提高了識別的準確性與穩定性，可以滿足客戶日益多變的個性化、多元化需求，為城市管理、公共服務、企業運營、商業應用等領域帶來了革命性的變化。

其中，多模態手掌識別技術的核心優勢在于其高度的唯一性、非接觸性及難以偽造性。

手掌作為人體的重要生物特征之一，擁有豐富的紋理、血管分布等信息，結合先進的算法處理，能夠實現秒級識別，極大地提升了用戶體驗與安全性。

目前，該技術已廣泛應用于門禁系統、支付驗證、醫療健康、公共交通等多個場景，為用戶帶來便捷與安全并重的智能體驗。

展望未來，隨著多模態手掌識別技術的不斷成熟與普及，我們有理由相信，“刷掌”將成為連接智慧城市各個角落的便捷鑰匙。

從智能辦公的無感出入，到公共交通的快速通行，再到金融支付的安全驗證，多模態手掌識別技術將深入人們生活的方方面面，讓智慧生活觸手可及。

同時，該技術也將為城市管理、公共服務等領域提供更加高效、智能的解決方案，推動社會整體向更加安全、便捷、智慧的方向發展。

在“刷掌”時代的大幕下，多模態手掌識別技術正以其獨特的魅力引領著智慧場景的創新與發展。

熵基科技作為該領域的佼佼者，將繼續深耕技術，推動多模態生物識別技術的廣泛應用，為構建更加美好的智慧城市貢獻力量。讓我們共同期待，這一技術的蓬勃發展將為人類社會帶來怎樣的驚喜與變革。

數年安防，如大樹扎根、莫問收獲，但問耕耘。

在行業科技相對沉寂時，這是一個產業價值思考的“靈魂拷問”，從小到大轉而盛世，為世界帶來了和改變了什么。其實，當AIoT與安防融合而戰時，智能安防的浩海不止于邊邊角角縫補修飾，而在于改變原有的生產力與生產關系能力，降本、提質、增效是行業聚焦主航道與場景業務的二次對焦，也是安企重倉跟進、集中輸出后再一次的場景爭奪戰與能力排位賽。

高質量發展、新質生產力都是這兩年的高頻詞匯，尤其是后者，于2023年9月習近平總書記在黑龍江考察調研首次提出，并在今年首次被寫入政府工作報告，并被列為今年十大工作任務的首位。

生產力與生產關系的提升帶來智能安防產業躍遷，在大大小小場景釋放挖潛、提質、增效、降本的新動能。以行業龍頭海康威視來看，擁有3萬多個硬件型號，不僅包括智能安防產品，也包括各種應用于企業核心生產運營環節的數字化新品。推出觀瀾大模型具備三層架構，分別對應基礎類大模型（通用大模型）、行業大模型（面向金融、交通、能源、工業等）和場景模型（用戶模型）。很顯然，如果要將海康威視技術路徑與業務運行邏輯分解成各能力輸出，那在集中在硬件能力、軟件能力、AI能力、服務能力層面。前兩者能力就是軟硬一體打造技術基座與應用橋梁，來筑橋鋪路般為千行百業與萬千場景來做深化與吃透，并與前兩個能力融合為用戶帶來實實在在降本增效的業務能力和方案。

提質、增效、降本是當前企業客戶最核心的需求，其中提質是提升品質和競爭力，增效是提升管理效率，包括通過數字化運營降低管理成本。當智能安防已經上升至與企業業務緊密相連時，很關鍵的一步就是提質增效，把線下業務需求與工作流程數據化，變成一個可度量的標準化數據。

降本增效，提質強企，企業用戶，現在都很現實，只為價值買單。如果價值有多個衡量維度，那提質、增效、降本是企業客戶的終極目標，也是考量安企技術能力有無用武之地的不二準則。這一玩法與賽道規則未必適用大多數傳統安企，因為這一群落企業很難去把控市場節奏，對于技術最前沿又難以觸及。同時，各路玩家從不同賽道并道而來，智能安防以往熟悉的市場與用戶，又變得陌生起來，安防從一個已知的市場，變為充滿無數未知變數的市場。所以，大多數安企開始絕地求生般的廝殺突圍，這一點從2024年一大批家用攝像機同質化更甚與智能家居毫米波雷達應用的步調一致就能看出。

誠然，偏C端的市場與企業與商業客戶還是存在選購時的諸多差別，這也是大多數安企在擅長領域比卷的能力，在不擅長領域退居二線甚至是全線潰退。寒冬凜冽更甚于以往，如何通過高舉高打提質、增效、降本的服務牌，來放手一搏？

傳統安企要從純安防的管人、管事、管物到全量場景的精細化管控并與業務流程融會貫通，形成價值閉環，對于大多數這是絕地求生的背水一戰。當然，也不乏欣橫縱、金三立等一批從傳統監控到深耕電力行業解決方案的先行者。

涉及到提質、降本、增效，我們慣常將其歸結至智能制造行業，這里是提質增效最先場景和應用試驗田。由于智能制造大多都是集約化的產業園區來驅動，因此最近幾年?？梢钥吹轿磥砉S、智能制造、降本增效的宣傳語，不絕于耳。綜合來看這一市場基本痛點是圍繞園區在生產車間、生產線體、輔助設施、倉庫保存、產品運輸等業務流程中，對生產效率提升、生產異常事件處理、浪費消耗問題、人員流失、管理組織變革以及在時代背景下的信息孤島、‌技術難題、‌資金問題、管理精細等。

所以智能制造多年，市場反饋大多是概念滿天飛，技術一大堆，摸石頭過河，還是差強人意。光提概念，容易“假大空”，還是落到實際案例之中淺顯易懂。陜鋼集團龍鋼公司在智能制造之路上的積極探索，具有示范意義。用科技創新不斷催生新產業、新模式、新動能，形成發展新質生產力的強大合力。借助智慧數字一體化管控平臺，導入煉鋼四級成本核算體系，建立數字采集、數字核算、數字管理和智能分析等多元化系統模型，構建“人、機器、資源”全方位智能網絡和煉鋼生產過程一體化數據倉庫，實現各系統數據互通、各工序產線互聯、各生產要素互惠，為后續產、銷、研、財數字一體化協同體系建立打好基礎。實現機器人替代人工戴卸滑板油缸，降低了職工勞動強度；對天車進行自動化改造，實現天車無人值守和遠程操控；完成配電室及電纜隧道機器人巡檢項目，及時發現故障和系統異常，提高工作效率，降低系統維護費用。

從智能制造看降本增效，應當從高頻、剛需、價值大的場景率先入手，快速實現價值閉環，然后再逐步向更難的場景深入，這樣才能形成正循環的飛輪效應，推動更多應用場景的開展，方能充分發揮數據要素價值，達到進入良性循環、提升經濟效益的目的。

一般場景/產品，希望用戶停留時長越長多越好，使用越多越好，但醫院不同于一般場景。這里對降本增效，額外看重。盡管醫療信息化建設已有多年，但醫療大數據產業的整體建設速度仍略顯乏力，數據壁壘和信息孤島現象普遍存在；在整體醫療體系建設方面，傳統醫療服務存在就醫過程費時費力、缺乏日常健康咨詢服務、醫療服務與患者需求不匹配等問題，影響了醫療服務的效率和質量。

在武漢協和醫院近期上線了“AI智慧門診”，其中有智能加號、智能候診室等功能，以智能候診室為例，患者線上掛號之后或在醫院內候診期間，可以提前和醫生的數字人對話進行AI預問診，大模型能夠生成預問診的病歷，然后回傳到醫生工作站內，能夠節省醫生時間。

上海市同仁醫院建立設備資產畫像，實行規范的一機一檔制度，以確保設備全生命周期管理的準確性。構建手術室物聯網管理系統，實現定位能效一體化，既可以實時掌握設備的具體位置，又可以通過監測設備的開機、關機、使用時間及使用時長等狀態，評估設備的使用效率，為設備運營提供科學依據。針對總值超過億元的大型設備，通過對其核心部件的數值監測和業務數據的采集分析，制定合理的保養計劃，以確保大型設備的健康運行。

智慧醫療對與安防行業來說，是個大機遇的產業場景。之前就有諸多純安防企業苦心經營多年也一直未轉場，也有后繼者通過視頻監控產品做類似胃鏡窺探，樓宇對講企業的智慧呼叫和門診一體化系統等等。未來，圍繞幫助醫療機構更高效、高質量運轉，幫助患者更便捷、精準就醫，幫助醫院更極致降本增效，幫助相關監管部門更實時把控情況并制定相關決策等維度，醫療數據資產的應用價值將被不斷挖掘，商業化落地場景也會逐步增多。

如果鄉村農業是一場景，那這里提質增效的談資更多，畢竟這曾經是一塊“科技荒蕪”，哪里都是機會。

與提質增效相關的科技方式，可以從種植業智慧化、畜牧業智慧化、漁業智慧化、農墾和農機智慧化等。通過將大數據、人工智能應用于種子基因檢測、分子標記、表型處理，對良種繁育過程全流程數據化管理，使得育種流程可管可控，提高育種水平和育種效率，從種子源頭提高農業投入產出比。通過運用物聯網、大數據、人工智能、衛星遙感、北斗導航等實現種植過程中的精準播種、變量施肥、智慧灌溉、智慧農墾、智能農機等，實現農事生產實時監管、智慧育種萬物智聯。比如，華西村梨園種植中運用了無人機、無人值守果園機器人、水肥一體化灌溉設施、數據傳感器等幾十種高科技設備，使得梨園畝產在2020年超過1.5萬元，甜度比同產區高一度；盒馬運用大數據和物聯網等技術創新生鮮供應鏈模式，通過去掉中間環節的訂單式農業直接采購。

喬府大院建設“數字農業智慧監管”工程，覆蓋黑龍江省五常市高標準稻田3333公頃，獲得“國家農業農村部首批數字農業試點項目單位”等稱號。目前，完成的高標準農田數字化建設包括智能灌溉控制系統、水肥一體化系統和水質、土壤、空氣、田間氣象監測系統，以及電子滅蟲設備等，依托數字農業平臺，打通種植、生產、倉儲、物流等主要環節，實現五常大米生產智能化、經營信息化、管理數據化、服務在線化。

降本增效是新質生產力的在產業化與商業落地中最為顯而易見的價值體現，而這一切都需要基于安企生產與運營基礎之上。這也是智慧安防的技術底座與運行邏輯，傳統安企也開始在場景化的效能與價值挖掘中，更加游刃有余。

風起于降本增效，對于安企跨維度的競爭有望在新賽道跑出黑馬，尤其在智能制造領域的深入。國務院新聞辦公室7月5日舉行“推動高質量發展”系列主題新聞發布會，工業和信息化部副部長辛國斌在會上表示，下一步將“點線面”同步發力，推動制造業數字化轉型。其中，“點”就是要聚焦重點企業，推進數字化智能化轉型；“線”就是聚焦重點產業鏈，推進數字化協同改造；“面”就是聚焦重點集群、重點園區，建設一批高標準數字園區。數字化的降本增效能力，將繁瑣的智能制造業務流程，上面千條線，拈花針線活，以巧力與東風來翻開安防建設新的一頁，這也是耕耘近四十載的中國安防行業又一有意義的幸事。

近年來，由于一些極端氣候的情況加重，對應急救援的需求越來越高。

特別是在 5G、大數據、人工智能、云計算、物聯網等技術疊加賦能下，智慧應急救援成為了提升公共安全水平、保障社會穩定的重要手段。

聚焦到智慧安防體系，災前的監測預警、災中救援調度、災后治理等多個環節離不開安防設備和無人機等支撐。

這也是專業安防項目萎縮、消費類安防內卷嚴重等腹背受敵的窘境下，應急救援成為不少集成商們的新突破口。

不容忽視的是，近幾年來我國突發性災害發生頻率高，規模大，對經濟和社會的影響越來越大，受到社會和各級政府部門的高度關注。

黨的十九屆三中全會作出深化黨和國家機構改革的決定，應急管理部應運而生，開辟了我國應急管理工作的新局面。特別是隨著《應急管理信息化發展戰略規劃框架（2018-2022 年）》《“十四五”國家應急體系規劃》《“十四五”應急救援力量建設規劃》等政策的出臺，對應急救援的需求直線上升。

不久前，CPS中安網統計數據顯示，近一個月我國相關應急項目招標金額已超24億元，其中億元級應急項目6個，千萬級項目近50個等。

在現實災害壓力和國家政策的雙重推動下，應急招標項目也如雨后春筍般出現，也凸顯了智慧應急救援的迫切性和必要性。

與此同時，應對極端天氣的視頻監控設備，在監測預警、響應調度、信息共享協同等多個層面也提出了挑戰。

因而，不少應急項目招標可以看出，為了更高效地處置突發事件，救援設備和工具的升級，多部門的信息協調共享等也至關重要。

當前，不少監控設備所具有的視頻智能分析技術已經非常強大，在AI賦能之下，不論圖像語義解讀、還是多模態分析等，可以起到很好的事件監測和預警呼叫。

在安全應急系統中，安防設備也是重要一環，為應對緊急事件快速反應和抵御抗風險等，從而可以提供更為緊急的救助服務，降低災害的損失，確保生命安全。

在智能化、數字化的助推下，應急項目需要的視頻調度終端設備、車載云臺、無人機等可視化指揮調度裝備以及便攜式衛星站、370M數字集群對進機等成為必備物資。與此同時，搭建可視化指揮調度系統平臺，以便接入各類監控視頻，打造應急可視資源體系。

據了解，當前在應急救援項目中，安防行業相關設備所具有的監測預警也至關重要，諸如應急管理設備紅外相機、熱成像中載云臺、草原草場防火重載云臺監控攝像機等，涵蓋了熱成像、煙霧識別、火源識別等技術進行實時監測，異常情況觸發告警，并對警報情況進行智能分析，提高識別的準確率，降低誤報/漏報風險。

此外，無人機救援也成為應急救援的重要部分。

不久前，應急管理部調度無人機開展汛期災害應急監測和救援，利用固定翼無人機及時動態開展災情監測，快速獲取災區道路、橋梁、房屋等掩埋損毀位置和數量信息，為調配應急救援力量、轉移安置群眾、制定災區快速打通方案等提供精準信息；利用旋翼無人機機動靈活特點，配合工程隊伍為道路搶通保通提供動態監測信息；通過無人機投送衛星電話和救災物資，開展夜間照明喊話和物資投送等輔助救援工作。

今年作為低空經濟元年，國家層面出臺多項政策鼓勵低空經濟發展，也不斷輻射到眾多行業進行賦能，特別是無人機的應用在應急救援領域發揮著至關重要的作用。

綜上來看，隨著技術的不斷進步和政策的持續加持，智能化、數字化的安防監控設備將在智慧應急救援行業發揮更加積極的作用，將產生更加深遠的影響。

如今，沒有人再懷疑數字化已成為未來社會的標配，小到衣食住行，大到秩序井然，智慧的比重與美好生活的成色，都分量十足。

2024再看數字城市，只能是老生常談，將并不新鮮的基建、并不新鮮的需求，也并不新鮮的方案讓其“翻新”或是強制性的推陳出新。畢竟多年間，大部分催生的數字化與智能化需求已經站位腳跟，但源于人類生存、生活、生產的諸多基本需求還是被證明蘊藏著巨大市場潛力。為此，應急指揮、城市治理、抗洪搶險等場景需求，是一個固定量。只要在城市空間中，安全的意義在現在更大，不只是以前的管控了，更多治理、應急與業務場景需求融合，來做深耕，來做與以往的不一樣。

很多人說各方面原因，數字城市的2024是一場降維生存戰，不去開疆拓土，只求維持以往的一畝田三分地。但，時予不取，反受其累，機會來了。

2024年5月14日，國家發展改革委、國家數據局、財政部和自然資源部四部委聯合發布《關于深化智慧城市發展 推進城市全域數字化轉型的指導意見》，要求“以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，完整、準確、全面貫徹新發展理念，統籌發展和安全，充分發揮數據的基礎資源和創新引擎作用，整體性重塑智慧城市技術架構、系統性變革城市管理流程、一體化推動產城深度融合，全面提升城市全域數字化轉型的整體性、系統性、協同性，不斷滿足人民日益增長的美好生活需要，為全面建設社會主義現代化國家提供強大動力”。推進城市全域數字化轉型，就要將數字化融入城市治理的各個領域、各個方面、各個環節，更好服務城市高質量發展、高效能治理、高品質生活，真正實現治理體系的改革和治理能力的提升。

東風吹，戰鼓擂。為響應國家號召及在國際組織支持下，由中國電子信息行 業聯合會、全聯城市基礎設施商會、中國國際經濟技術合作 促進會、智慧城市產學研聯合體主辦，深圳市智慧城市產業 協會、深圳市安全防范行業協會、深圳市無人機行業協會、 深圳市智能交通行業協會、深圳市中安無人系統研究院承辦， 主題為“讓城市生活更美好”的“2024 世界數字城市大會” 將于 11 月 28—29 日在深圳會展中心舉行。大會得到了深圳 市貿促委、深圳市工商聯、深圳市科協和全球安防聯盟、亞洲 太平洋安保協會、國際標準組織、國際開源開發者組織及新加 坡、馬來西亞、泰國、印度尼西亞、俄羅斯等 30 多個國家智慧城市、安防行業協會的支持。屆時將有來自全球 50 多個國家和地區的專家、企業家出席大會，多位中外院士、專家、企業家在各場論壇上縱橫捭闔數字城市、數字經濟、低空經濟、數字安防、數字交通的發展。聚焦數字產業化、產業數 字化，服務生產生活，解決產業數字化痛點，助力傳統行業轉型升級。 

同期，舉辦數字政務研討會、數據服務與交易研討會、數 字城市運營商峰會、數字社區發展論壇、智能芯片技術峰會、 低空數字經濟發展論壇、人工智能產業發展論壇、城市公共安全與應急管理論壇等 20 多場平行論壇，及數字城市產業博覽 會。旨在從多維度全方位進行深入交流、積極研討數字城市技 術及建設應用方案，促進數字城市行業融合創新發展，助力城 市治理體系和治理能力現代化，以更高水平滿足人們對美好 生活的向往。

歸回到安防行業最擅長的業務能力，城市治理又能“繡”出何等畫卷，是在牙縫中求生存的行業參與者們的集體思考與求生方向。

一座城，需要什么樣的安全，以什么方式去“智”理，又如何將城市場景四通八達，連點成線，以線帶面，這是2024依然值得深思熟慮且推陳出新的話題。

先看建設背景，城市安全出現了新的常態，我國的快速城鎮化發展讓人才、資源、事業在空間上不斷聚集，給工業生產和技術革新注入了強勁動力，創造了更多的就業機會、交往機會和學習機會，帶來了地區的經濟增長和文化繁榮，使人民的生活品質得到極大提升。但與此同時，它也給公共服務供給和生態環境保護帶來了巨大壓力。而社會的變遷、流動和人們不斷增長的物質、文化需求，更使得城市運行發展面臨資源不平衡、人口老齡化、基礎設施不足等一系列問題。在此背景下，城市秩序的建立與維護、城市關系的協調與優化、城市功能的調整與控制、城市問題的應對與處置都變得尤為重要。簡而言之，城市產業結構、需求結構、要素結構、管理結構都在重大變化，這一需求必然需要整體性重塑城市技術架構、系統性變革城市管理流程、一體化推動產城深度融合，全面提升城市全域數字化轉型的整體性、系統性、協同性，不斷滿足人民日益增長的美好生活需要。

城市需安全，一場城市間關于數字與智能的產業大遷徙，迸發無限生機與活力。找幾個案例來起示范意義：

大城之治，深圳有“數”，“圳”在進行。2023年6月，深圳市政府發布《深圳市數字孿生先鋒城市建設行動計劃（2023）》，力爭將深圳建設成為“數實融合、同生共長、實時交互、秒級響應”的數字孿生先鋒城市。同年12月，深智城集團發布了在全國率先自主研發的“iCityOS”孿生城市操作系統，該系統構建了“數字底座、能力中樞、全域應用”三位一體的產品主框架，助力深圳建設“鵬城自進化智能體”，打造全球數字孿生先鋒城市。數字孿生城市是數字城市與物理城市的虛實融合，是以數據驅動業務、業務融合智能、智能服務場景、場景交互系統、系統虛實管控為主要內容的新型城市治理模式。數字孿生能讓城市治理從感知走向認知，構建出城市智能體的數字思維，提升城市的智慧化水平。

城市全域數字化轉型提速，數據為“上”。上海數字城市對于安全治理，又有新招。上海市政工程設計研究總院（集團）有限公司董事長張亮表示，上海市政工程設計研究總院結合自身技術優勢和實踐能力，已形成“專業化+數字化”的綜合新優勢。同時，還將繼續做到三個“聚焦”：一是聚焦數字賦能技術創新，助力數字技術在城市規劃建設、社會治理等領域的應用；二是聚焦數字創新成果轉化，加強數字孿生、AI等前沿數字技術和智慧技術的集成應用，探索在工程建設項目全生命周期下的工程設計企業的價值延伸；三是聚焦數字人才隊伍建設，著力選拔、培養、發展既具有數字化技術應用能力，又能深刻理解行業運行特點的復合型人才，持續提升人才隊伍的數字思維、數字技能和數字素養。

三級數字化城市運行和治理中心，“渝”見智慧。數字化城市運行和治理中心是重慶市貫徹落實國家數字城市建設戰略部署、發揮直轄市扁平化管理優勢、探索數字技術賦能超大型城市治理現代化的創新實踐。截至2024年4月，重慶市通過建設“城市大腦”“實戰樞紐”“聯勤聯動”三級貫通，即市數字化城市運行和治理中心、區縣數字化城市運行和治理中心、鄉鎮（街道）基層治理指揮中心，初步形成了“市帶區縣、區縣帶鎮街”工作格局。“城市大腦”對應市數字化城市運行和治理中心，通過強大的軟硬件設施對海量復雜的數據進行搜集、提取、分析，并由此作出理性的判斷和科學的決策，進而實現對市、區縣、鄉鎮（街道）的精準調度。“實戰樞紐”對應區縣數字化城市運行和治理中心，主要承載市一級的治理應用，并謀劃具有本級特色的治理應用，以此支撐公共安全、群體性事件、生產事故、重大輿情等城市運行和治理事件的快速響應處理。“聯勤聯動”對應鄉鎮（街道）基層治理指揮中心，以“一中心、四板塊、一網絡”的基層智治體系防范化解基層社會風險，并及時向上級城市運行和治理中心反饋治理決策的效果。

數字化的本質就是數據，數據是生產力，其帶來的不只是與生產關系的顛覆性變化，還有著更為具體的各類生產工具和生產提效方案的緊密適配。在城市集成治理的運轉機制當中，數據的收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開等流程都是“一盤棋”，城市治理的數字化在海量公共數據的基礎上作出的智慧型分析、決策與預測，所以需要將政府不同部門搜集的各類數據，匯總存儲在城市的各級數字化中心。

完善的數據采集共享是城市治理數字化轉型的基礎和前提，大多數城市都以政務服務一網通辦、城市運行一網統管等重點工作為契機，來加強城市治理數據庫建設和城市治理數字化平臺功能整合，有力破“部門壁壘和信息孤島，充分挖掘數據最大價值，實現從經驗治理向數據治理的轉變。

一些城市已經加強數據治理的全生命周期質量管理，建立健全數據質量管理機制，制定數據分類、分級標準，完善數據治理規范，依法依規開展有序共享和利用，在充分釋放數據要素價值的同時，確保各類數據和個人信息的安全，為城市治理現代化提供可靠的數字基石。這點從幾個大城市數據交易所的成立與興旺可深諳其道。

一座城，科技千變萬化，但萬變不離其宗，科技在城市治理中是永恒的剛需。關乎城市治理的科技風采，我們不妨將一座城以大化小分解成千行百業，城市是有機生命體，是富有溫度的公共空間，城市的精細化管理，上下左右，皆是訴求。

而我們安防行業必然尤其偏重于擅長，可以拉近管理距離、提升業務效率、規范作業行為、防范安全隱患四個維度出發，為城市數字化賦能。同時，具體的技術、產品與行業需求結合，比如在社會治理中城市大腦、控制中樞、業務中臺等，這些由大平臺形成的各行各業數智化方案，才可以將數字城市治理的經絡相貫通，打破邊界，突破壁壘，未來無限可期。

如果有人對你說，行業內卷對中小型企業有利，你作何感想？

近日，小編走訪企業時發現，有部分安防廠商對當前行業內卷也是提出了這樣的逆向思維想法，著實讓人眼前一亮。

通常，按照常規的思維，行業內卷對中小型企業的沖擊是巨大，大多數負面結果都是退出歷史舞臺，能在激烈的競爭中大放異彩算是“異類”了。

為何有部分安防會產生這樣的想法，這里向各位安防同仁梳理一下他們的想法。大體從什么是內卷、為啥會內卷以及如何看待內卷、為內卷降溫等維度解讀。

當下各行各業都說內卷，什么是內卷，好像市場并沒有說的太直白，沒有具象化表述，這里簡單跟大家解釋一下。

直白的講，內卷就是大家都用一種方式去競爭，相互模仿、借鑒、抄襲等。一旦出現這種情況，市場的規律就是產品和解決方案的價格會持續下降、利潤會被壓縮，投入產出比也會下降，最終導致行業所有參與方盈利能力堪憂。

行業出現這種情況，根本原因在于國內工業能力太強，行業產品產能過剩導致的。而且沒有創新能力的中小企業在龐大的市場份額引誘下往往都會選擇抄襲，繼而導致沒有技術含量、低端制造的企業越來越多，行業低緯度的競爭則越來越激烈。

面對這種局面，日前中央政治局會議強調要強化行業自律，防止“內卷式”惡性競爭。這說明內卷對行業造成的影響已經到了一定程度，已引起重視，后續或有相應的政策出現，拭目以待。

與安防廠商針對行業內卷這一話題交流時，一企業代表表示看行業內卷是否好壞，關鍵在于企業本身是否以積極心態或消極心態看待。通常在積極心態的企業眼里，內卷即競爭，比拼的是企業產品、解決方案和服務，性價比是否達到客戶的預期等等。

而且，它的意義在于，通過淘汰過剩產能，能使企業、行業走向健康發展，這也就是市場經濟學里所說的市場的作用。此外，內卷還能提高企業的工作效率和創新，繼而促進經濟的發展。

也許大家會認為，行業持續內卷會沒有真正意義上的贏家。但歷史已經給我們出了參考答案，比如跨行業的百團大戰后美團等企業過的都非常滋潤等。如果行業不內卷也即不競爭，市場活力會大幅下降，此時談何創新！

此外，大家對當前行業打價格戰也是嗤之以鼻的，但這是企業為了生存而無奈做出的一種策略。短期也許會影響企業的健康發展，但若是不打則會直接影響企業的生存，沒有生存何談發展？

反之，悲觀者則會認為，過度的內卷會導致人民的生活質量下降，降低消費欲望以及資源分配不均等等。所以，為規避這些影響，企業理應另尋出路，創新或為一條出路。

總的來說，以上兩類人的說法似乎都有道理，但在行業內卷的背景下如果企業一時之間沒有很好的解決方案，或者沒有“卷”對方向，可以適當的折中找到一個平衡點，避免過度競爭和不健康的壓力或不作為，為社會創造一個公正、包容和有機會的環境。

伴隨著國內行業“內卷”加劇，越來越多的安防企業把目光放到了“不太卷”的海外市場上，比如說東南亞市場。

據公開的資料顯示，當前東南亞的人口基數近7億，經濟總量超3萬億，成為當今世界第五大經濟體。隨著RCEP（區域全面經濟伙伴關系）的簽訂，以及7億人口紅利，經濟發展迅速，市場巨大，被越來越多的國內安防廠商所看好，包括但不限于?？?、大華等企業。

就安防設備出口市場而言，東南亞市場最大的是越南，其次是泰國，第三是印尼，安防人對這幾個市場可重點關注。

總的來說，“不出海、便出局”已成為行業內共識。

針對出海這個話題，與我交流的安防企業代表給予了積極的評價，他們普遍認為海外市場不再是一盤“閑棋”，而是一道“生門”，而且一定程度也是為國內內卷市場降溫。其中邏輯在于國內市場蛋糕就這么多，當參與分食的人少了，留下來的企業自然充滿活力，積極性也會得到提升。更為重要的是，出海有利于紓解國內產能過剩困境，推動行業健康發展。

不過，在國內供需結構還沒有完全改善的情況下，他們也認為單單去化過剩產能靠出海是遠遠不夠的，仍需安防產業自我升級發力才行，才能在國內這片熱土上或者海外當地深耕細作，滿足市場多元化、高標準的需求。

所以，做安防的您在這一方向上“卷”對了嗎？

有人說，未來安防企業只有兩種路子可走，一是將一切業務方案化，另一則是被方案化；

也有人說，未來產品被解決方案取代，而行業也將被生態覆蓋，方案與生態才是獲勝之道；

還有人說，場景需求激發極為碎化的市場，產品普適性不強，復用率低，項目成本高，解決方案和服務也因趨于定制化；

……

激蕩的2024，生存還是消亡，對于很多安企是場大考。所面對的紛繁復雜，所承受的難以支撐，所向往的后繼乏力，所共識的只有轉變。

該往哪轉，千面不一，但有點共識是產品還是方案，必須轉化為實際產生的可衡量價值，用戶才會有興趣付費，為價值買單。那吃透行業，能帶來實實在在降本增效的產品和方案，在產品功能做加法，在用戶體驗做減法，這就需要將產品方案化。為此，產品轉方案，是行業的一體集體狂奔，也是求生之舉，誰能掌控用戶價值，誰的路自然好走。

其實從最近幾年安博會中就可窺見，參展商大多不在僅僅局限于產品展示，更多是方案整合。記得記者在采訪高新興科技集團首席技術官陳利軍時，關于國產與信創的話題，他反復強調國產化戰略布局，主要涉及高新興的城市級視頻智能化、執法辦案、執法儀、視頻巡查等眾多業務領域，軟硬一體從從產品邏輯到體系的重構。陳利軍認為，無論是國產化還是非國產化，它其實是一個平臺或一個工具，無論以前在非國產化到現在的國產化，它只是一個硬件的相當于整個其實外部環境的發展。但對于國產化的深入，這還遠遠不夠，更多的是在客戶基礎上去創造國產化全新價值。

這足以說明，現在欲成事，方案化或被方案化是路徑。既然是行業集體求生，我們可以對產業鏈或者稱之為生態也行，進行梳理。安防行業橫縱來看可以一分為四：

上游為核心零部件、芯片和算法、模組等公司等，其中芯片還是行業壁壘，尤其是在MCU和CIS市場多為國外廠商所占據；中游主要為安防制造與研發的設備廠商，負責匹配上游組件和下游需求，提供整體的產品和方案。隨著產業規模的發展，中游部分大規模廠商也逐漸涉及下游集成、銷售、工程和運營業務，形成具有全產業鏈優勢或尾部產業鏈優勢的龍頭廠商；下游主要為具有項目資源且技術壁 壘較低的銷售渠道商、項目集成商、工程建設服務商、和運營服務商，負責安防產品的銷售和整體項目集成與運營；由于民用之風更甚，電商渠道興旺，TO C戰略深入人心，于是終端用戶也成為行業應用直接體驗者。

這些群體與原本的政府、商業甲方一起，直面行業，這也預示著安防踏入全民時代。

全民皆兵，全民皆防，對于還是傳統思維來固化企業未來，那其業務體系必將分崩離析。從以上產業鏈四部分就可以得出，正由于用戶端主導權加重，場景需求挖掘與價值呈現壓力一層一層往上遞增。舉例說明，越來越懂安防的甲方與終端用戶會提出“挑剔”需求，比如：校園跳樓與霸凌安全事件不斷，能否依據算法來形成“微笑識別、情緒曲線”來提前做預防，將這部分群體作為重點關注對象等。

如此一來，這種需求就一層一層反哺而上，集成商需要海納諸多感知設備來確保精準；中游研發制造企業必將單一產品方案化，成一種體系。其實解決方案本意可以翻譯為解決問題所在的辦法；牽一發而動全身，上游SOC芯片廠家需要算法企業提供和植入非通用型算法，這種成本本身就很高且復用率低，而模組廠家還得想法子將SOC集成化，形成方案模組以打包給制造研發企業。

場景為王、重在價值的時勢下，“短平快”成了絕大多數安企的生存節奏，體現為：

一是企業的壽命。一個企業從0到1，從1到N，這個速度變得非?？?。比如?？?、大華一統江湖只花了八年，這意味著其他企業被淘汰的時間也在加快，尤其是珠三角安企，這就是企業壽命在變短，不上就下，不進則退；

二是產品的生命周期也在縮短。以前做一個產品品類可以用很多年，現在產品品類不變，但功能是一年一變，有更快的時間迭代。

三是爭奪用戶的時間窗口在變短。互聯網開始階段，人們常常說風口期、紅利期，數字化來了之后，風口期和紅利期轉眼即逝。好比一些風口項目的元年或許就是其最后一年。

等不到的風口，急于求成也改變不了現狀，對于爭奪市場節奏之快還需要技術研發的慢來制衡，技術創新源源不斷同時將產品方案化。未來安企一較高下，在軟硬件一體化產品能力、行業解決方案能力、營銷渠道能力和項目交付能力中見真章。

安防正掀起新一輪場景爭奪戰也就是如何賣方案的排位賽。誰的方案價值更高、可行性更成熟，誰自然而然也在采購名單名列前茅。

 從最初的代理到組裝再到賣成品，“土味十足”的安防行業對于賣產品那可謂是“貓有貓道、狗有狗道”，總之門道十足。但賣方案卻需要“話術技巧”，是八仙過海各顯神通的時代了。當然，這種從賣產品到賣方案與服務的進階，路并不是很好走。

在安防產品供應商的典型做法是出發點立足于自己，營銷方式為推銷，靠價格、公關、回扣成交，價值承諾主要是有形產品，服務主要為售前，靠薄利多銷取勝；而解決方案服務商則不同，出發點立足于客戶，營銷方式為專家顧問式營銷，靠方案和價值成交，價值承諾主要是軟硬一體與品質服務，服務為售前、售中及售后全程，靠有差異的定制化取勝。

此外，在內卷更甚時賣產品帶來只是加工利潤，賣解決方案帶來更多高額利潤，也容易在項目交付后形成粘合力。與單一賣產品安企不同考慮去哪里找下一個客戶，而是如何深挖這一個客戶，再創造。

還是舉例來看淺顯易懂，之前移動執法中的執法記錄儀單品在應用場景中受限，其能力開發也完全不夠?，F在很多廠家在突破將其方案化，探尋更為智慧、更為高效執法業務，運用“指揮調度融合平臺+采集站+執法儀”三位一體的產品組合，為客戶打造智慧執法全流程閉環的解決方案，由點到面貼合實際滿足客戶需求。這樣綜合執法解決方案能做之事那就更多了。任務指派：平臺接入“一網統管”平臺，對接其他任務來源平臺，實現任務自動下發指派；資源上圖、指揮調度：執法力量實時上圖，大屏統一上墻，通過點擊人員頭像進行呼叫、圖傳指令操作，實現“一圖管全局”的實時指揮調度、任務精準指派；數據智慧研判：任務審批完成自動轉入任務臺賬進行歸類存儲，平臺操作員自定義選擇時間段范圍，一鍵智能導出形成任務報表，任務臺賬數據與數據研判頁面實時互聯互通，對大量任務數據進行智能分類，智能生成可視化數據圖表顯示。

當然，這種方案需要展現的功能還有很多，列舉幾個足以說明執法記錄儀從單品到方案，改變的不只是凝聚全局執法力量，實現快速指揮調度的手段外，其功能性還可廣而復制到學校教育、智慧養老、酒店、餐廳、旅游景點等萬千場景，又能定制化的解決其碎片化的需求問題。

以上分析不難得出，產品只是解決用戶痛點的一個環節，把“點”的思維，擴大到“線”甚至“面”的思維。把給用戶一個產品思維轉換為一種服務思維，這也是回歸到了商品的本質，產品只不過是解決用戶痛點的工具而已。以事實說話，LED顯示屏行業低價競爭難以改變，沒有最低只有更低的價格，其實有些企業已經看到，要改變惡意價格戰單靠產品無法實現，創意性的解決方案去做高端市場的行業定制，才可避免同質化競爭。

在商界從有句真理廣為流傳：“即使損失單子也要把服務做上去”。一些有遠見的安企企業家們早在十年前就開始從“以生產和銷售為導向”的業務模式向“以客戶和市場為導向”的商業模式轉變，加強營銷的核心地位，將以客戶和市場為導向的理念滲透到企業操作層面，整合公司所有的資源以匹配市場的需求；由“以我為主”的產品研發、生產、銷售、服務的營銷組合模式和政策設計逐步轉向以客戶需求為導向，根據客戶需求進行產品研發、生產、銷售、服務的營銷組合模式和政策設計；進一步引入客戶關系管理的理念，注重培育客戶忠誠度，提高企業對市場的反應速度和應變能力。

這一轉變從行業化進程加速和產品定制化增多就能得出結論?？傊?，越來越懂行的甲方與高墻之外的C端用戶不斷涌入，讓市場變得很現實，用戶只為價值買單，而方案的“價值高地”都是基于用戶驅動、需求驅動、實戰驅動。這又是一條你追我趕的路，路并不好走，但，唯累過，方得閑；唯苦過，方知甜。

科技圈這兩年什么概念和技術最火？——大模型。

當大模型剛出現的時候，可能誰都不會想到，有一天會如此爆火。

據不完全統計，2020年至2023年間，中國已經發布的參數在10億規模以上的大模型，就超過80個。

2023年，被稱為“大模型元年”。大模型賽道上，開始擠滿各路豪杰。

大模型最初不叫“大模型”，叫預訓練語言模型。Chat GPT一把火燒過之后，大家都通俗地叫起了“大模型”。

大模型應用廣泛。在自然語言處理領域，大模型可以用于文本分類、情感分析、機器翻譯、問答系統等任務；在語音識別領域，大模型可以用于語音轉文字、語音合成等任務；在圖像識別領域，大模型可以用于目標檢測、圖像分類、人臉識別等任務。目前安防企業推出的大模型，多集中在這一領域，因為圖像識別是安防行業和企業的強項。

目前市場上有多少大模型？幾乎沒有一個準確的統計數字，因為你剛統計完可能第二天又冒出一家。大模型就像雨后春筍一樣，增長速度驚人。

據媒體報道，截至2023年10月，中國已經發布了238個大模型，而2023年6月的時候這個數字是79個，相當于4個月翻了3倍。

而進入2024年，大模型市場進一步野蠻生長，一路狂飆。

世界知識產權組織近日發布的報告顯示，2014年至2023年，中國生成式人工智能專利申請量超3.8萬件，居世界第一，是第二名美國的6倍。

報告說，自2017年大語言模型所基于的深度神經網絡架構問世以來，生成式人工智能相關專利數量快速增長7倍，遍及出版、商業、工業和制造業、交通、安全和電信等多個領域。

從分類來看，圖像和視頻數據類在生成式人工智能相關專利中居首位，文本和語音/音樂類分居二三位。排名前10的專利申請方分別是騰訊、中國平安、百度、中國科學院、IBM、阿里巴巴、三星電子、字母表、字節跳動和微軟。除中國外，生成式人工智能相關專利申請的主要來源國還包括美國、韓國、日本和印度。

全球AI大模型，中國占比超三成。截至目前，全球發布的人工智能大模型共計1328個，其中美國占44%，中國占36%。這一成就是驚人的，也是值得我們驕傲和自豪的。

隨著Chat GPT的爆火，大模型迎來高光時刻，一時間各種文生文、文生圖、文生視頻、圖生視頻甚至多模態大模型相繼問世，展現出大模型的無窮魅力。

大模型技術門檻高，被稱為“少數人的豪華游戲”，其開發、訓練、運營等耗資巨大，動輒一次訓練成本就高達數百萬美元，不是一般企業都有這個資金和技術實力的。

大模型市場都有哪些玩家？

據不完全統計，目前市場上大模型主要有：華為“盤古”、百度“文心一言”、騰訊“混元”、阿里“通義千問”、商湯“日日新”、訊飛“星火”、字節跳動“豆包”、云從“從容”、京東“言犀”、云天勵飛“云天天書”、攜程“問道”、網易“伏羲”，此外還有曹植、書生、天工、無涯•問知、式說、赤兔、文修、悟道等等等等。

大模型玩家基本可以分成五路諸侯：

一路是云廠商和互聯網大廠，如華為、百度、騰訊、阿里等；

二路是運營商，中國移動、中國電信、中國聯通三大運營商都推出了自己的大模型；

三路是AI獨角獸，如商湯科技、云從、第四范式、云知聲、出門問問等；

四路是大模型創企，如百川智能、瀾舟科技、銜遠科技、硅基智能、智譜AI等。

此外還有一路就是安防和智能物聯龍頭企業，主要有海康威視觀瀾大模型、大華星漢大模型、宇視梧桐大模型、新華三百業靈犀大模型等。

仔細研究你會發現，大模型的命名五花八門，也都很高大上。與當初的AI一樣，幾乎所有具有中國厚重歷史文化底蘊的名字都被用上了。

目前市場上的大模型，基本分為三種：通用大模型、行業大模型的垂直大模型。通用大模型代表品牌有：百度文心一言、阿里通義千問、360智腦、商湯日日新、昆侖萬維天工等；行業大模型代表品牌有：騰訊云汽車行業大模型，華為云盤古鋼鐵大模型、盤古高鐵大模型，云從科技金融大模型等；垂直大模型代表品牌有：攜程問道、天幕、良醫小慧等。

通用大模型通?；诖笠幠５?、多樣化的數據進行訓練，具有大而全的特征。通用大模型具有廣泛的覆蓋能力，但無法滿足用戶和企業的所有需求；而行業大模型則側重于特定行業的專業知識，在特定領域具有更高的專業性，其訓練數據主要來自于該行業的相關數據，具有小而專特征；垂直大模型則更加專注于某個具體的細分領域或場景任務，‌它具有更高的專業性和深度，可以說更專更精。

行業大模型聚焦特定領域、針對特定場景、解決特定問題，能結合企業自身獨特優勢去精耕細作并賦能行業，從而形成差異化優勢。

選擇使用哪種模型，取決于具體的需求和應用場景。‌

相對來說，行業大模型和垂直大模型的落地能力會更強一些，因為更貼近需求。近年，以微軟、谷歌、百度、阿里等為代表的通用大模型大廠，也都開始推動大模型在垂直領域的商業化落地。

不落地，再好的技術也只能是空中樓閣，中看不中用。

目前，安防行業大模型玩家多以行業大模型和垂直大模型為主。這說明，安防企業的選擇還是明智的，也是務實的。

2023年6月，北京市發布首批10個行業大模型典型應用案例，覆蓋智慧能源、智慧醫療、智慧城市、城市治理、智慧醫療、科學研究、智慧金融、自動駕駛、智慧生活、智能問答等10個領域。

如果說2023年是“大模型”元年，那么2024年則是“AIGC”應用元年。

2024年7月，云天勵飛全資子公司與德元方惠簽署AI算力運營合同。根據合同，德元方惠將向云天勵飛購買AI訓練及推理異構算力服務，總算力規模約4000PFLOPS，合同服務期為三年，累計總服務費超16億元。

去年，云天勵飛正式推出自研千億級大模型“云天天書”。“云天天書”系列模型架構包含通用大模型、行業大模型、場景大模型三個層級。

作為AI芯片起家的云天勵飛，其利用自己的芯片優勢和大模型技術優勢，扒開了一條“提供算力服務”的變現之路，16億巨額訂單合同的簽署也讓業內人士看到了AI大模型落地和商業化的曙光。

然而，這樣的大單，在大模型行業實在是太少了。

大模型市場萬馬齊鳴，無論是通用大模型，還是行業大模型、垂直大模型，賽道上都擠滿了人。

一邊是競爭白熱化，一邊是產品同質化。各廠商都說自己不一樣，其實都一樣，產品差異化并不明顯。這就導致用戶地選擇時無所適從，也為價格戰埋下伏筆和導火線。

無論什么事，就怕一窩蜂。當初AI爆火時，一夜之間，AI的賽道就被擠爆。后來的結果證明，多數企業從先驅變成先烈。

一邊是高昂的研發成本，一邊是科研成果不落地難變現。這一點，與幾年前的AI市場極其相似。

風口行業，往往是資本競相追逐的行業。但是，往往也會出現背離初衷甚至背道而馳的情況，因為資本一攪局，行業就浮躁。

“融資-估值”的夢想，讓多少人飄到天上又摔到地上？已經數不清了。這幾年，共享單車、智慧停車、AI、貨運等資本競相追逐的行業，后來的結果都出乎意料。事實證明，那種靠資本炒作為本的急功近利、一夜暴富的商業模式，放在互聯網行業可能很有效，但放在有些行業尤其是科技行業，并不一定湊效?？萍夹枰练€和扎實，技術需要沉淀和積累。浮躁，是科技行業的大敵。

目前大模型玩家眾多，其中許多企業尤其是創企，并不具備資金實力。大模型本是一個技術市場，資本加持和助推是好事，但千萬不能被資本綁架，一旦被資本綁架，最終企業極有可能蕓花一現，以自己的死亡給“成也資本，敗也資本”的教訓再增添一個生動的案例。

截至到2024年6月，可以說所有的大模型廠商都還沒賺到錢。但是，價格戰卻已經提前打響，先后有7家大模型企業率先“參戰”，包括字節跳動、阿里云、百度、騰訊云、科大訊飛、智譜AI、深度求索等。

阿里云宣布旗下9款大模型全面降價，降幅最高達到97%，百度則宣布兩款文心大模型全面免費，科大訊飛宣布輕量級模型API永久免費。

“百模大戰”進入深水區，大模型廠商剛卷完性能，還沒來得及卷應用，就已經開始卷起了價格。試問，還怎么贏利？

大模型對小企業和創企而言可能是全部“身家”，但對大廠而言只是搶生態和獲取云用戶流量的入口。

有專家指出，未來的通用大模型市場，可能只剩三四家。

面對巨頭們價格戰的鐵棒，小企業還能玩得起嗎？

目前的大模型市場，說“賣的人比買的人多”都不夸張。多數大模型停留在實驗室層面，而不是應用層面。

在2024世界人工智能大會上，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏談到對AI大模型的看法。他指出，2023年國內出現了百模大戰，造成了社會資源的巨大浪費，尤其是算力的浪費。

大模型，只有大型龍頭企業才具備相應的研發和投資實力，其他企業盲目跟風、一哄而上，不僅很難成功，還會帶來投資浪費，增加能源、算力等消耗。

未來，隨著技術的不斷發展和數據資源的日益豐富，大模型將會迎來更加廣闊的發展空間和應用前景。

大模型第一階段的“卷”，是“卷”技術、“卷”性能。下一步的重心，將不再是技術和性能，而是場景應用和落地。

大模型，走向細分應用領域才有更多機會，才更容易實現商業價值落地。

大模型，沒有那么多的市場需求，狼多肉少，競爭可想而知。

大模型市場的隱憂已經顯現，如果繼續狂飆下去，“百模大戰”將很有可能上演為“千模大戰”，最后哀鴻遍野。

7月30日，中央政治局召開會議定調了下半年工作重點。其中，這幾點事關安防行業，對安防行業的發展一定程度上指引了方向，涉及視頻監控、智能家居、智慧文旅、智慧養老、智慧防汛、數字鄉村等，同時會議對當下行業內卷這一特性也做出了批示，強調要強化行業自律，防止“內卷式”惡性競爭。

業內人士表示，會議內容提及的領域后續在若干措施的支持下將得到進一步開拓，或成為安防企業掘金的新賽道。

為此，本文就這些細分領域現狀做簡單介紹！

視頻監控作為安防行業主要產品之一，主要通過使用攝像機、監視器、存儲設備等技術手段，對公共場所、企事業單位、住宅小區等進行實時監控和錄像，以保障人員和財產的安全。

目前，在新興技術的加持下，視頻監控行業已從傳統的模擬監控向數字化、網絡化、智能化的方向發展。

此次會議提到要做好民生保障工作，認真解決社會治安等問題。從最直接的解決方案來看，，借助視頻監控可以最大程度防范風險事件的發生，保障人民日常生活的生命財產安全。政府類安裝視頻監控類項目有望涌現，對相關安防廠商來說，或是一次機遇。

智能家居作為家庭安防中的一環，這幾年隨著技術的發展，已為用戶帶來更為便捷與人性化的體驗。

有研究機構發布的最新報告顯示，當前市場消費者在智能家居系統和服務上的支出將繼續強勁增長，預計2023年全球消費者在智能家居方面的支出超過1300億美元，較2022年增長10%，2028年將超過1900億美元。

龐大的市場規模吸引國內外眾多知名企業布局智能家居這一賽道，比如華為、螢石網絡、廈門立林、狄耐克、安居寶、360等。

此次會議提到要更大力度推動大規模設備更新和大宗耐用消費品以舊換新，其實也是呼應了前不久國家發展改革委、財政部印發的《關于加力支持大規模設備更新和消費品以舊換新的若干措施》通知，促進智能家居消費。

而且，關于智能家居這一賽道，今年的政府工作報告也提及了并給予很高的評價，比如成為擴內需、穩增長的新賽道、市場新質生產力的新引擎等等。當下高層兩次提及，無疑是看好智能家居未來發展空間，對其給予厚望。

不過，現在市場關心的是統籌安排3000億元左右超長期特別國債資金，智能家居這一賽道能分到多少，拭目以待！

伴隨著國內旅游業快速發展，市場對旅游景區安防提出了更加嚴格的要求。

據公開的資料顯示，為滿足游客高品質的旅游體驗需求，目前國內多個景區在打卡區域都安裝了具有AI人臉識別功能的攝像頭，通過該攝像頭可記錄游客在景區的旅游經歷，還能記錄游客的面部表情、心情等。

換言之，國內多個景區已設有自動視頻拍攝服務點，游客在這里可一鍵留存個人專屬旅游大片，提升游客旅游體驗感。

此次會議提及文旅這一板塊，市場有理由會相信未來會有更多的利好政策出來，助力文旅產業高質量發展，屆時涉及安防細分領域的企業可重點關注。

為打造更加舒適、便捷、安全的生活環境，進一步提升老年人的居家養老生活水平。最近今年全國各地政府不斷推出相關政策支持打造一批智慧養老社區的建設。

例如，廣東省工業和信息化廳、廣東省政務服務和數據管理局4月19日印發的《要點》強調要發展智慧養老，打造一批智慧養老社區試點，完善“粵省事”移動端適老服務專區內容，加快開發“粵頤養”服務平臺和移動端，設立助餐服務、居家適老化改造等居家養老服務專區，讓老年人隨時隨地“網上辦，指尖辦”，滿足老年群眾多方面需求。

類似的政策還有很多，這里不一一闡述。本次政治局會議提及要支持養老領域的消費，雖然是出于擴大內需的需要，但國內嚴峻的老齡化趨勢孕育了養老行業。為了提升老年人的居家養老環境，安防相關設備如智能門鎖、智能門鈴、智能音箱、安防攝像頭、安防傳感器等可派上用場，實時守護老人安全。

在這一領域，涉及部分相關產品的安防企業可密切留意。

關于數字鄉村，這幾年受到政府的高度重視，同樣在政策上給予了多項支持。例如，中央網信辦等四部門印發《2024年數字鄉村發展工作要點》，提到要健全鄉村數字治理體系，包括穩步推進農村“三務”信息化建設，提升農村社會治理數字化效能，增強農村智慧應急管理能力。

本次政治局會議又提及數字鄉村，無疑是把數字鄉村建設作為落實鄉村振興戰略的具體化，從而推動農業農村現代化建設，開啟了鄉村振興新模式。市場有理由相信，在政策的賦能下，數字鄉村建設將提速發展，市場紅利顯現，安防企業渠道下沉的策略有望得到進一步鞏固。

本次會議明確要求，要全力做好防汛抗洪救災工作，防汛放在首位，可見其重要性。在防汛這一塊，國內知名大廠早已積極布局，他們的切入點主要體現在前端感知能力‌以及通過視頻監控等技術手段增強監管和運營實踐中的問題解決能力上，具體可點擊查看《一文了解智慧水利該怎么做！》了解。

整天來看，關于會議精神提及的領域，此前的文章《別老盯著傳統安防市場了，這些新賽道了解一下》也有部分提及，安防人可點擊查看。

從這可以看出，國家政府部分重點提及的領域，在競爭激烈的背景下或能成為企業業績增長的新動能，一飛沖天，不要太聚焦傳統的賽道了，適時的創新或有不錯的收獲。

歷經十余年的起伏，電商在安防監控行業漸漸站穩了一席之地。

不僅如此，相對于專業安防對于線下渠道商的“依賴”，隨著近年來消費類安防產品的需求大幅增長，對線上電商的“偏愛”也越來越顯著。

據天貓監控安防負責人·會獵此前指出，今年618大促期間（5月20日-6月20日），IPC產業線上銷售呈現出“全域更大規模、更高滲透、更快增速”的發展態勢，全網電商平臺IPC的出貨量大概為500萬臺，線上滲透率達到了30%，且各電商平臺基本上保持著兩位數增長。

回望安防電商的發展歷程，大起大落之后，如今也迎來發展的增勢期。

不少扎根行業十來年的安防人談到最初電商的出現，不禁感慨“初期的蜂擁而上，開辟了藍海市場。但行業的特殊性，在后期的運維和服務環節跟不上，安防電商進入沒落期”。

彼時，電子商務的興起初期，安防廠商建自營商城、第三方電商平臺、貿易商等都躍躍欲試。

作為整個銷售市場專業領域的一隅，專業特殊性的安防行業與電商是相互融合還是分庭抗禮，都是未知。

值得關注的是，2012年7月，海康威視自主開發的電商平臺“海康電商”正式上線，立刻在行業內掀起討論大潮，緊接著8月，中國安防網旗下的安防器材和設備采購平臺中安商城上線；深圳宇通網絡有限公司打造的綜合型安坊網絡服務平臺安防人商城正式上線。

不僅如此，在熱潮之下，陸續有不少傳統安防廠商也紛紛低調進入電商領域，諸如成宇時代、視寶威訊、金三佳、富視康、喬安、豪恩、龍視安等。

據數據顯示，截至2013年6月底，全國產值1000萬元以下的安防廠家有43.6%都已經開設了線上店鋪。

然而，由于安防產品不同于普通消費品類，產品的安裝操作難度大、售后運維等用戶體驗不佳等導致難成氣候，十年前興起的諸多安防電商品牌如今已經不復存在，安防電商在打開民用市場可以說遭遇了落寞收場。

同病相憐的是，不少想要分一杯羹的第三方電商平臺，在安防產品的電商銷售渠道，也遭遇了不少的打擊。

據業內人士透露，壹站安防、深圳萬商安盟、迪威樂云商、河姆渡、安豆網等，都是同時期較為強盛的第三方電商平臺，聚集于打造一站式采購、運營和服務的安防連鎖平臺。

彼時，壹站安防以為安防廠商進行產品選型、門店運營、渠道分銷建設、項目招投標等為主；深圳萬商安盟則是服務于中小安防廠商形成集中的采購和分銷；迪威樂商城則是以整合數百家品牌制造商的數萬種產品為主，對接安防行業的需求端和供應端；河姆渡則聚焦弱電安防相關的產品采銷；安豆網則是CPS中安網旗下的安防項目服務平臺，涵蓋九大類安防產品線，可實現項目需求對接、工程商展示等。

而今，在第三方平臺中，萬商安盟和壹站安防的經營狀態顯示“已注銷”，迪威樂云商則逐步剝離了安防相關業務，河姆渡仍是弱電安防相關產品的匯集地，從交換機、硬盤存儲、音視頻、線纜管材到工程耗材等多類產品，而安豆網則依托CPSE安博會、金裕環球、深安協和CPS中安網，不僅囊括了六百多家廠商的九大產品線，還能實現安防項目定制化方案，用AI賦能提供系列配套服務，持續向上發展。

在一場轟轟烈烈的安防電商大潮中，也對傳統的安防渠道商和工程商等也帶來不少的沖擊。“當線上的價格已經卷到白菜價，傳統安防的價格保護也基本不存在了。”

值得一提的是，，在“安防之都”的快車道狂奔過后，如今華強北的太平洋安防市場也走入沒落期。與之相對的是，憑借華南安防產業鏈的優勢，安防電商逐步煥發出新的生機。

歷經千帆，安防人的共識，在電商平臺打造出自有品牌，才是安防電商的殺手锏。

資深業內人士此前分享，當前以?？怠⒋笕A為主的傳統品牌、喬安、睿聯等為主的電商品牌、小米、華為、TP-LINK等為主的跨界生態品牌還是部分垂類品牌，在線上電商平臺均占據了一席之地。

與此同時，從近年線上電商平臺的銷量數據分析，安防產品價格不斷下探，爆款產品也逐步凸顯。對品牌商而言，加快產品創新迭代的速度，不斷拓寬更多細分差異化場景，才是電商時代的決勝之道。

當前，消費類安防產品的供給大幅增長，業內資深人士紛紛預測已超50%。諸如無線化、雙目/多目、槍球聯動、極黑光、視頻通話等方向發展，且呈現低功耗、4G、算法加持等功能的創新產品，并逐漸延伸出一些爆款產品。

爆款的出現，也讓電商渠道的品牌效應更為集中。?？?、大華、迅安銳、天地、螢石、小米、360、TP-LINK、宇視等自營旗艦店在各大電商平臺也呈現集聚效應。

此外，據某電商平臺人士透露，在國內的電商渠道中，某東的渠道品牌集中度較高，360、小米和TP-LINK等三家廠商銷量占70%；某貓平臺中，喬安占比接近30%；某多多平臺則以白牌廠商的產品為主，互相拼低價的格局。

因而，在傳統品牌、專業品牌、跨界生態品牌、垂類品牌等多品牌模式并存的局面下，品牌化或是安防廠商們長遠戰略上的重要一環。

特別是當前民用消費安防時代的快速崛起，安防電商化也助推消費類安防產品水漲船高。在歷經浮沉，憑借自有品牌的加持，安防電商之路已漸入佳境。

常言道，一個行業的發展需要良好的經商環境孕育。然自疫情發生之后，國內各個行業都受到不同程度的沖擊，安防行業作為與社會經濟、生產活動密切相關的產業，自然不會例外，其受到沖擊的結果最明顯的就是政府端項目開工率下降。

眾所周知，安防行業傳統需求主要包括政府、行業和消費市場，其中政府類市場占據的比例較大，尤其是在“平安城市”、“智慧城市”等建設項目的推動下，安防行業市場規模增速最高增長超10%，截止2023年已突破萬億大關。

不過，由于疫情的影響，安防行業景氣度有所下滑，政府類市場增速放緩明顯，對安防產業鏈各細分領域企業的產值輸出帶來嚴峻的挑戰，能夠保持正常運營就算是成功的表現，一定程度反映出企業的實力。對于中小型安防企業來說，如果不能在惡劣的環境下扭轉乾坤，退出歷史舞臺是大概率事件。

行業和消費市場，最近幾年因為新興技術的加持賦予了較大的成長空間，但因為市場的不景氣，所以空間的開拓暫且有一定的難度，有待觀察。

項目數據方面，據公開的數據統計顯示，2023年全國安防領域招投標項目成交總數為14097 個，環比上年增長3.31%；校園類項目占據采購數量的榜首，金融、交通類緊隨其后。2024年1月，全國安防領域招投標項目成交總數為1100個，環比上月下降38.41%；金融類項目占據采購數量的榜首，校園、政府緊隨其后。

從上面的數據來看，政府類安防項目需求整體較為低迷，行業和消費類市場需求呈現穩步回暖的趨勢，或能成為行業發展的主要推動力。

安防行業內卷已是市場普遍共識，“卷”在哪里，市場卻沒有一個統一的答案，工程商/集成商給出了他們的想法，大體上可歸結為以下幾類！

一是“卷”在價格，近年來安防行業不斷滲透各個應用場景，導致加入的玩家越來越多，競爭愈發激烈，為了爭奪市場份額，提升競爭力，部分企業不惜以低價競爭來吸引客戶，導致行業內各產品價格持續下探（低于60元產品已出現），企業利潤空間也因此逐漸被壓縮。

二是“卷”在產品。由于安防玩家的增多，加上受到價格戰的影響，導致企業創新投入不足，繼而使得市場上同質化產品泛濫，從而使整個行業陷入競爭僵局。

三是“卷”在應用場景。行業已進入安防+AI 2.0時代，為充分體現各企業在2.0時代的差異，多數企業往往在不同場景下增添新功能，這本是好事，但由于會導致產品難以標準化，進而加劇行業混亂與不健康競爭。

為了應對這種局面，目前多數企業把目光投向了海外，比如東南亞市場。據他們介紹，這很大程度上是因為當地市場與國內市場存在著一定的代差，對技術研發投入程度不高的國內安防企業來說利大于弊。而且，通過近期部分企業的表現來看，海外市場的營收占比逐漸提升，有望成為企業營收的主要來源。

因此，在國內傳統市場增速放緩，行業競爭日益內卷的背景下，國內眾多安防企業不斷向“機會多、市場大”的國際市場沖擊。“不出海，就出局。”已成為安防行業的共識。

一般來說，一個項目的毛利低于10%基本上就沒有多少利潤空間，只有維持在30%~50%之間才有可操作性，行業亦是如此。

有研究報告顯示，2023年安防工程商/集成商平均毛利率已下滑至25%以下。其中，知名企業達實智能2023年的毛利率由26.88%下降至23.89%，企業表示主要受智慧空間解決方案業務競爭加劇等因素影響。易華錄2024年第一季度毛利率為14.74%，同比下滑18.68個百分點。廣電運通2023年銷售毛利率為35.88%，同比下降2.33個百分點，2024年第一季度毛利率為33.29%，同比下降6.18個百分點。

通過這些集成商企業的表現可以看出，行業競爭壓力巨大，沖擊著毛利率。而且，毛利率的下滑，除了預示著利潤空間收窄外，還意味著各企業產品價格競爭力的優勢減弱，對公司的長期發展是消極的。

除此之外，在安防這條賽道上，不僅傳統廠商之間競爭加劇，還有華為、百度等科技巨頭涌入這條賽道，競爭氛圍持續升溫。在這樣的營商環境下，中小安防企業創新積極性難免受挫。

總的來說，企業有了毛利，才會有核心利潤，才會有后續的一系列的經營操作。

通常，在激烈的市場競爭中，企業要想保持持續的發展和增長，開拓市場是一項至關重要的戰略舉措。但通過對話交流卻發現，安防集成商和工程商開拓市場的積極性卻不如之前，對新興技術探索也沒有之前活躍。

據他們介紹，這主要是因為疫情后的后遺癥涌現（項目開工率降低、回款周期長等），同時當前多數廠商正處于轉型升級加速周期，加大研發投入、品牌宣傳力度等并不符合企業的經營戰略，穩健經營才是上上之策。

換言之，為了維持公司的運轉，與其加大投入力度，不如退而求其次，求“穩”為上，是多數安防中小企業的心聲。

對于出現這種情況，除了企業所講的客觀影響因素外，主要還是降本增效已成為企業追求長期穩定和持續發展的關鍵要素。無論是大型企業還是中小型企業，都需要不斷探索和實踐降本增效的策略，以適應市場的快速變化和提升自身的競爭力。

然而，降本增效并非一蹴而就的過程，需要安防企業持續投入精力和資源，不斷探索和實踐，方能在激烈的市場競爭中脫穎而出，實現更加輝煌的未來。

對整個行業發展而言，當各個企業都有這種想法時，企業之間的聯動就會減弱，短期行業就很難激發出活力。

作為強看護和強交互體驗的消費類產品，帶屏攝像頭也一直備受關注。

今年以來，關于帶屏攝像頭的市場前景，從非常看好，部分廠商跟進押寶，到市場起量不佳，或有廠商在猶疑，到如今對未來市場體量存在不確定性等多種說法皆有。

究其背后的原因，帶屏攝像頭的宣傳功能屬性與實際功能體驗之間的不匹配，導致在使用過程中出現的交互體驗不好，對市場的規模起量帶來阻礙。

從各大電商平臺和線下消費者的交流來看，在屏幕、網絡、音視頻等多個層面的體驗不佳，也招致了不少差評。CPS中安網梳理了相關平臺的差評詞匯進行匯總，以下面的詞云圖進行呈現。

由上圖可知，帶屏攝像頭在進行視頻互動的時候，網絡卡頓問題是體驗不佳的致命體驗。

誠然，在進行微信視頻的時候，這個問題也經常存在，但手機的可移動性一定程度上可以緩解網絡問題。

但對于攝像頭而言，相對固定的機位，面對網絡不順暢下的視頻界面卡頓，人物圖像像打了馬賽克一樣；通話延遲導致很難聽清楚一句完整的話，體驗不佳的程度會加重。

與此同時，目前帶屏攝像頭為了節約成本，存在屏小的通病，且不少安防芯片現階段暫不能支持大屏幕，在分辨率上存在挑戰，基本的帶屏尺寸均在2.8寸左右。

此外，攝像頭搭配的軟件，實現了在手機端可以隨時隨地開啟監控，但不少廠商的開屏廣告較多，以及在使用功能間穿插的跳動廣告也給消費類帶來很大的誤觸煩惱。

諸如種種的問題，也正是基于帶屏攝像頭的需求必要性，在實際體驗后才暴露出來的不合理之處，造成的不佳體驗。反之，問題出來，反饋給上游廠商們，也是將技術迭代目標化。

可以說，一直以來，關于監控攝像頭的網絡連接，也備受詬病，也催生了4G攝像頭的爆發。但作為增值服務的升級，用戶的買單程度也不一樣，網絡這道坎，終究需要跨過去。

對于不少家電產品來說，聯網是最為基礎的產品功能，也是影響產品體驗的重要功能。

要么是無法順利讓wifi設備接入家庭網絡，要么是聯網后雙向視頻的網絡卡頓，都是導致產品差評的重要因素。

一般而言，帶屏攝像頭遭遇網絡卡頓，設備故障、存儲容量過滿、網絡連接異常都是重要的影響因素。

其中，設備和存儲等問題方便解決，但網絡信號不穩定或傳輸速率較低時，影響才是至關重要的。

CPS中安網向業內人士請教得知，帶屏攝像頭的網絡帶寬需求更高，普通的攝像頭是設備到云端再到手機的視頻流，主要關乎的是網絡的上行速率；而雙向通話的需求是，多了一路從手機到云端再到設備的視頻流，關乎的是網絡的下行速率。

正如行業人士西塔所言：“原來大家一般只關注設備的數據能不能‘上傳’上去，現在還要關注‘下載’的速率和所帶來的能耗。”

與此同時，手機APP端從前置攝像頭編碼出來的分辨率和幀率可能過高，導致數據量過大，且設備解碼和顯示的性能消耗過大，也是導致網絡卡頓的另一個重要原因。

綜上來看，在帶屏攝像頭“加量不加價”的境況下，加之多重產品體驗不佳的情況下，也是反向助推廠商進一步革新，進行技術迭代，升級到更好的產品體驗，才有助于帶屏攝像頭市場的量價提升，繼續開疆拓土。

為了凸顯技術/功能層面的差異化和創新性，在命名這件事上，廠商們一直在推陳出新。

同一個產品，同樣的功能，不同廠商都有自己的命名喜好。特別是隨著消費類安防產品的增多，不少新鮮詞匯魚貫而出。

不容忽視的是，現階段已存在部分產品的命名過于“高大上”，過于強調了產品的技術獨特性和高端性，但不接地氣意味著不易理解，且對用戶來說更不友好。

諸如近期業內人士們討論的低功耗攝像頭，為了凸顯其錄像時常、能耗、續航能力等差異升級，大部分廠商選擇以“AOV模式”來命名。

屬實說，第一次聽到這個詞，也是一臉懵，經行業大咖們科普，強調的是視頻錄像功能不間斷，可實現24小時連續錄像的同時保持低功耗，從而滿足長時間監控的需求。

在此境況下，經由廠商命名的詞匯，從業者都需要相互解讀，對消費者來說又有何意義呢？這個縮寫詞匯也無法簡單直觀地傳遞出其產品的功能實用性和產品的價值所在，也易造成一個信息斷層。

近期，CPS中安網梳理了有關低功耗相關產品的多種命名，盡可能全面地解讀語義。與此同時，也希望從用戶視角來呼吁，廠商們在名稱統一、簡潔，易理解層面多一點共識。

綜上而言，在多種對視頻監控錄像的技術解讀中，皆是為了實現24小時的連續錄像，保證視頻錄制的完整性。同時，因網絡斷開、人車走動等多種因素，對視頻畫面的連續性和清晰度也提出了挑戰，加之對功耗的考量，也激發了眾多安防廠商不算迭代升級，實現技術的質的跨越。

正如行業人士西塔所言：有事件，高幀高清，無事件，低幀省電，更加智能的全時錄像！才是適合向終端消費者展示的AOV技術亮點，還為此起了非常酷的名字“全時錄像ultra”，不得不說，與華為今年4月發布的HUAWEI Pura 70 ultra有異曲同工之妙。

因而，為了滿足全時錄像，且實現低功耗和更低存儲空間的需求也越來越強烈，統一命名的出現顯得尤為重要。

與此同時，延伸的問題是，在“五花八門”的功能命名中，消費者的關注角度是怎樣的？

曾有安防行業大咖表示，大產業鏈體系中的生產商、品牌商、模組商、集成商、工程商、安裝商等，在以往的行業發展模式中，易出現一個信息斷層的問題。

簡言之，上下游廠商之間的信息認知度不同，特別是下游的經銷/安裝商，很多時候對產品的功能解讀已足夠，至于深層次的技術升級帶來的功能優化，能不能理解透徹則未可知。

較為普遍的現象是，一款新產品的技術指標、產品參數等，消費者真正關注到多少，理解多少，沒有定論。但如果在產品的宣傳上稍微接地氣點，勢必會增加產品功能的理解度和傳播度，起到“廣而告之”的效果。

在此基礎上，“一分錢一分貨”的基礎認知下，對價格的定義和標準也更好理解了。

值得關注的是，近年來，手機、汽車等不少行業在產品命名上都別出心裁，有不少在傳統文化層面下功夫，有不少融入了法語、拉丁語等美好的詞匯，也有讓消費者過目不忘的效果。

總體而言，業內人士西塔感慨：“行業最好不要叫法太多，大家盡量一個思路，用戶教育成本才會低。”

隨著人工智能(AI)技術的飛速發展，數據量正以前所未有的速度增長。在剛剛落幕的中國臺北Computex 2024展會上，希捷科技全球市場營銷與公共關系副總裁Rose Hiu 丘瑞珍帶來了一場關于AI存儲的深刻見解，探討了AI存儲的挑戰與機遇，并介紹了希捷如何通過Mozaic 3+（魔彩盒3+）平臺應對這些挑戰。

丘瑞珍強調：“數據驅動AI，而AI需要更多的數據來不斷進化。”據IDC研究預測，到2028年，全球將產生高達394ZB的數據，其中生成性AI技術將占據約四分之一，即100ZB的龐大體量。這些數據不僅涵蓋文本，更包括豐富的視頻和圖像，是AI不斷進化的基石。

面對如此海量的數據，存儲技術的重要性不言而喻。丘瑞珍指出，在AI模型的訓練、部署和應用過程中，存儲需求將持續激增。她強調：“為了充分發揮AI的潛力，無論是對消費者還是企業，都需要在云端、邊緣以及消費者使用應用程序的端點上部署它。這意味著我們需要在各個部署階段都擁有大規模的存儲容量。”

面對AI帶來的存儲挑戰，希捷的Mozaic 3+（魔彩盒3+）平臺提供了一條通往50TB硬盤及更高容量的道路。與傳統增加磁盤容量的方法相比，Mozaic 3+（魔彩盒3+）平臺每盤可達3TB，將更多的比特打包到相同的3.5英寸外形尺寸硬盤中，且無需額外的盤片或磁頭，實現了更可持續、成本效益更高的解決方案。

升級至30TB Mozaic 3+（魔彩盒3+）平臺，不僅能夠實現存儲容量的翻倍，還能帶來超過45%的電力節省和超過55%的碳排放減少。這不僅是技術上的突破，更是對環境的負責。

希捷并不滿足于現狀，目前已經在實驗室中實現了每盤4TB和5TB的密度，并計劃到2028年推出50TB的硬盤。

丘瑞珍女士在演講結束時表示，"在AI的世界里，數據支撐AI，硬盤支撐數據。硬盤面密度的突破對于AI存儲的擴展和可持續性至關重要。”

眾所周知，存儲在視頻監控領域的應用大體上經歷了四個階段，模擬化、數字化、網絡化以及智能化四個階段。

隨著安防+AI 2.0時代的到來，安防視頻監控存儲的方式、類別、技術等都發生不一樣的變化。如果單從存儲技術的發展歷程來看，目前市場上正激戰于分布式存儲和云存儲。

我們熟知的存儲企業有西部數據、希捷科技、東芝硬盤、華為等。在數字化技術不斷迭代牽引下，這些名企的動向以及市場青睞哪些存儲產品一直是業內人士關心的話題。

本文在這里匯總當前部分安防存儲企業發展策略以及市場所需視頻存儲類產品，供大家了解。

面對不斷內卷的安防市場，安防存儲廠商時常被問及未來發展策略，針對市場的疑問企業紛紛做出了回應。

其中，西部數據認為，當下AI等數字化技術發展迅猛，市場對數據存儲的需求激增，存儲解決方案提供商應從容量、性能、成本、能耗等方面出發，打造多樣化、差異化的解決方案。目前，西部數據基于對市場的敏銳洞察和用戶訴求的深刻理解，已提供覆蓋云數據中心、汽車、IoT 到消費者個人PC、手機移動端等各領域的閃存產品和解決方案，滿足用戶的多樣化存儲需求。

此外，西部數據也在積極和行業內的頭部云服務商、OEM/ODM以及其他合作伙伴保持緊密的合作關系，通過幫助部署創新的企業級存儲產品，打造符合數字化時代下的存儲解決方案。

希捷科技原全球高級副總裁暨中國區總裁孫丹女士此前在接受CPS中安網記者采訪時表示，未來，希捷將在硬盤、系統、用戶需求等領域繼續保持創新，更好地賦能不同行業的合作伙伴平穩有效地實現數字化轉型。

其中，在硬盤方面，希捷科技將通過HAMR技術、納米工程技術和MACH.2雙磁臂技術等實現容量和性能進階，在大容量硬盤創新上，希捷將在2026年實現單碟容量由現在的2TB實現兩倍增長達到4TB容量。實現單個機械硬盤容量達到40TB，從而能夠為客戶提供更低成本、更多容量選擇，幫助各行各業低成本存儲海量數據。

東芝硬盤表示未來將致力于繼續推動硬盤技術和創新，以滿足和超越廣泛存儲市場細分領域的客戶需求，爭取2025年突破更高的單盤容量，努力做好中國數字化轉型下的核心部件供應商的身份。

華為數據存儲產品線負責人不久前在華為非洲全聯接大會上表示華為將聚焦數據覺醒時代客戶面臨的挑戰和需求，重新定義數據存儲，構筑AI-Ready的領先數據基礎設施，為客戶創造價值。

從上述企業的表述不難看出，隨著科學技術的不斷發展，存儲企業未來將加大研發投入，持續不斷地聆聽市場的聲音和用戶的反饋，不懈創新共同開發滿足未來存儲需求的產品和解決方案。

現下市場需要什么類型的存儲產品，大體上有這幾方面的需求：

此外，就當前視頻監控存儲方式來看，常見的視頻監控系統的存儲方案有這幾種，攝像頭本地存儲、DVR錄像機、NVR錄像機、CVR存儲、NAS存儲和云存儲等。其中，華為云、螢石云能提供云存儲服務。

在企業新品上，據公開的資料顯示，希捷科技近期推出了大容量磁介質存儲的產品，這其中包括基于魔彩盒 3+技術的 Seagate Exos 30TB+硬盤，該硬盤在2024年第一季度便開始向主要云客戶發貨。

西部數據全新的Ultrastar DC HC680硬盤專為數據中心工作負載而設計，每年可處理高達 550TB 的繁重應用工作負載，通過 OptiNAND™ 技術的具備硬盤性能增強優勢，在 10 磁碟 SMR 硬盤上提供更高效的存儲，以高達28TB的存儲容量，實現了能效比的顯著提升。

華為推出容量型全閃存存儲新品OceanStor 5310/5510，其面向文件共享、備份容災、虛擬化容器等業務場景打造，旨在全面升級混合閃存，實現全場景閃存普惠。

總的來說， 隨著4K、8K甚至更高分辨率視頻的普及，以及虛擬現實、增強現實等新興應用的興起，視頻數據的存儲需求持續增長，產品類型也變的更加多樣且復雜，這是目前大勢所趨。

        當大模型盛極一時，關于數字城市未來形態的思考，又成了新的話題。

        數字城市大模型建設的路徑探索，值得深挖，也為正為當下城市轉型和產業升級注入澎湃動能。千行千面，我們選擇偏安防與停車兩個行業切入，來看數字城市的大模型建設的點點滴滴與經驗之談。

        盡管大模型應用千姿百態，從優先級來看，數字城市必然是其主戰場。

        城市是人類活動的集中體現，其中涉及多種因素，如人口、經濟、交通、環境和社區等。這些因素形成了一個復雜而多元的系統，正是因為這種復雜性，城市成為了一個極好的試煉場，大模型盡可在其中找到生長的沃土。城市是有機生命體，是富有溫度的公共空間，城市的精細化管理，上下左右，皆是訴求。

        大模型的應用不是錦上添花，而是切切實實能夠落地并產生顯著價值。大模型賦能數字城市的應用場景探索，要以精準識別行業痛點為原則，以提升城市治理效率為出發點，更要以輔助數字城市的各類參與者為核心。

        數字城市的建設是一項復雜的工作，數字城市的參與者包括城市管理、基層治理、城市安全、民生訴求、法治政府等領域相關的社會公眾、話務人員、城管人員、執法人員、網格員、基層參與者、各級領導等人員。每類應用場景普遍存在“范圍廣、事情多、人員少、效率低”等問題。

        舉一實例來看，以白云區為例，其是廣州市面積最大、常住人口最多的中心城區之一，城市形態復雜多樣，治理任務異常繁重，如何用數字化治理城市，廣州白云區城市管理和綜合執法局有一套務實的打法。白云區城市管理和綜合執法局先后開發了“穗云智慧城管”、“白云志愿FUN”等微信小程序，并迅速推動場景落地，成功架起城市管理部門和民眾需求之間的橋梁，先后上線市民報事、便民地圖、燃氣訂購、環衛收費、招牌備案等功能，居民群眾只要動動手指點擊，城管部門就會快速響應，群眾身旁邊的“急難愁盼”問題輕松得到解決。

        目前，白云智慧城管系統已將5.5萬多個城市部件、1.7萬多個城管物資、近7000名工人及大量實時工單都納入可視化動態管理，一網統管，有效破解城市管理要素繁雜、底數不清、缺乏統籌等難題。同時，系統該系統接入區內3萬多路視頻監控，結合視頻識別巡邏車，搭載70多種AI識別算法，對店外經營、占道廣告、建廢違章運輸等多種城市管理問題進行智能識別、自動抓拍、生成工單，城市管理問題從被動處置走向了主動發現，城市治理體系和能力現代化水平穩步提升。

        其實多年下來的安防建設，在城市治理方面是有“舊賬與新債”的。新建系統與已建系統的推倒重來、無縫銜接、融合并用、高效協同等，這些問題歸根結底就是為了數字城市“智”序井然，如何構建行業大模型，以數字城市應用場景為驅動，推進行業精細化治理。

        通用大模型存在意圖理解能力弱、知識割裂離散、泛化適配能力差等特點。如何從“通用”走向“專業”，大模型需要在數字城市應用場景上發揮出更大的價值。通用大模型具有出色的泛化性能和通用知識，而針對特定行業或領域的需求，要結合特定的行業數據對通用大模型進行優化，以適應行業的特定需求和挑戰。大模型的特點是創造性的智能涌現，存在“不確定性”，而數字城市需要的是“確定性”，如何揚長避短，充分利用大模型的優勢，控制大模型的“不確定性”帶來的負面價值是關鍵。

        為此，僅僅從純安防角度看數字城市大模型，守護城市公共安全、服務數字城市建設、助推行業數字化轉型。

        作為這一領域的絕對龍頭，捷順今年初提出的綠色智慧停車解決方案或許是行業破局的絕佳路徑之一。剖析其方案核心內涵為基于“停+充+儲+節能”一體化能力打造停車行業全新場景形態，通過停車場+車位級+停充+儲能+節能一攬子全棧解決方案，推動傳統停車場建設發展邁向綠色智慧轉型。從場到位進化則旨在進一步推動行業邁向“車位級”精細化運營的時代，通過提升車位周轉利用率，提高單車位服務價值，有效緩解城市停車難問題和滿足車主多樣化停車需求。

        停車難的“城市病”頑疾多年，所謂精誠所至，金石為開。智慧停車革命性或跨越性的改變，還是需要大模型的“智變”。在城市停車方面，據公安部統計，截至2023年年底，全國機動車保有量達4.3億輛，機動車駕駛人5.2億人，然而停車場相關的基礎設施缺口卻達8000萬個。針對城市停車“停車貴、停車難”的痛點，通過大模型可賦能停車運營人員，切實緩解城市交通擁堵、解決城市停車難的問題，讓停車更便捷。

        讓城市治理目前傳統的停車運營方式存在人力成本高，每個停車場都需要至少一個人值班收費；管理效率低，無法做到24小時都能在崗值守；主觀因素大，管理人員可能存在的不規范收費行為等問題。智慧停車的模式在一定程度上提升了停車運營效率，實現人力成本降低但還是無法完全替代人，實現管理效率提升但還是無法做到24小時都能在崗值守，同時，值班人員的主觀因素還是無法完全解決。通過構建基于大模型的智能停車對話引擎和管理引擎，對歷史停車數據進行動態分析，識別停車高峰時段和高峰區域；對人員停車需求進行精準研判，智能推薦最優停車方案。最終以“數字人”的形象，面向不同用戶進行交互式、引導式地提供精準停車指引服務。基于大模型的云值班室，可以有效提升停車場管理效能、優化停車資源分配、明顯提高車位利用率，并避免車輛亂停放造成交通擁堵和安全隱患的情況出現。

        大模型在智慧停車領域應用，如果是將其產品化，必然體現在邊緣盒子和軟件平臺中，這兩者單打獨斗都難以體系化體現大模型在智慧停車市場的能力，軟硬一體方為正途。

        大模型軟硬一體如何將停車與場景真正串聯呢？以CV、AI多模態、邊緣計算等技術，通過視頻、云端接入、系統整體接入等方式，平臺可以針對停車場具體情況采用相應不同的接入方案，以解決城市停車場互不相通、整體接入難的問題。

        在大模型加持下，車主方不僅可以獲取行駛目的地的停車數據，通過停車場的過往歷史數據，快速獲得周邊最優停車位的推薦。同時平臺亦可發出停車高峰預警，識別出停車高峰時段和熱點區域，便于車主節省時間，提高停車效率；AI語音、數字人智能加持，實現實時互動，車主只需與系統進行語音交互，告知目的地，無需反復查看導航系統，即可通過語音合成和導航功能，準確到達停車場，并在行駛過程中實時更新目的地周邊停車位余位，給出最便捷周全的停車方案；而在服務商層面，提供更多數據增值及應用延展的空間。提供優惠加油、充電查詢、車圈服務、生活繳費等和停車場景結合的功能，實現線上線下一體化的綜合運營，構建停車場景的長效服務；當然，作為管理部門的交管，也可以在大模型海納一切停車場資源后將所有數據匯江入海，提供準確、智能的停車場推薦服務，分析停車相關的各類數據及用戶需求，來形成實時性最佳停車方案。

        安防行業的“卷”，已成行業共識，且在今年尤為顯著。

        特別是上半年的消費類安防產品的銷量出現一波穩定的增勢，讓不少廠商看到了一線商機，圍繞AI-ISP、低功耗等技術成為新賣點。

        然而，在設備功能并無多少差異化的情況下，價格則無限下探。

        所謂“牽一發而動全身”，安防產業鏈上游的芯片也未能幸免，陷入“內卷”困局。

        如何破局？成為橫亙在不少芯片廠商面前的難題。

        芯片行業的變革，海思的離場和回歸都處于重要的節點。

        在海思被迫退場，釋放出巨大市場體量之時，涌出了近三十家芯片廠商來分羹。

        而今，闊別幾年，海思回來了，曾經的光環猶在，不少模組廠也積極相迎。

        “海思在技術、工藝上的優勢依然強大，畢竟是海康大華此前的IPC芯片供應商。哪怕現在只是在中低端出貨，也會實打實地吊打一些芯片廠商。”某模組廠商感嘆。

        然而，不容置疑的是，高端芯片市場，海思失守已久。即使直至今日仍沒有一家芯片廠商升居榜首，海思能奪回的份額有多大，仍存在些許不確定性。

        縱觀當下的安防芯片行業，原廠在不斷突破參數上限的同時，也力圖在價格上不斷下探，竭力擴大其市場份額，在格局競爭中增加砝碼。

        值得關注的是，溯源IPC SoC的發展階段可以看到，從圖像處理能力的提升到IPC編碼處理能力的提升，基于帶寬、存儲空間消耗的降低等因素，IPC的整體成本是持續下降的。

        特別是，伴隨著AI技術的賦能，IPC SoC芯片在CPU、NPU、IPU和ISP等層面都進一步迭代，IPC SoC在提升性能和降低功耗的同時，不斷向智能化、數字化進階，其應用場景也不斷外延，向細碎化場景落地。

        早在2021年，立鼎產業研究網數據顯示，IPC SoC 芯片，中低端產品售價 1~2 美金（占比約 75%），中端售價 3~4 美金（占比約 20%），高端產品售價 10~20 美金（占比約 5%），因此測算整體 IPC 均價約 2.6 美金。隨著中高端產品占比上升，產品價值量有望提升。

        而今，IPC SoC 芯片價格下探的程度，甚有讓人扼腕嘆息的無奈。

        據業內人士透露，今年中端IPC SoC芯片1.5美金左右，低端或有突破1美金以下的趨勢。

        這“一增一降”，對IPC SoC廠商來說，有著腹背受敵之痛。

        誠然，整個安防行業的內卷已然嚴峻，在當前芯片原廠的標準規格參數大同小異的趨勢下，AI在應用層面的突圍，打造差異化能力，或將是各大芯片廠商新一輪格局變動的核心要素。

        在IPC SoC的競爭中，AI領域的競爭將是重要趨勢。

        特別是“碎片化”泛安防時代，AI SoC芯片需求越來越普及，芯片市場格局依然處于變動中。

        然而，市場從不缺參與者，特別是在AI芯片領域，依然是群狼環伺。

        去年底，星宸科技在開發者大會上宣布，將始終聚焦五大核心IP，持續在端側人工智能戰略布局，加速AI普惠應用。

        星宸科技致力于打造全棧AI解決方案，其AI芯片主要聚焦于端側AI SoC，兼具高性能和低功耗等優勢，為智能設備提供了強大的AI計算能力，在智能安防、視頻對講等領域增強競爭力。

        而今，安凱微的開發者大會，也是在普惠AI的布局上持續發力。

        6月，安凱微發布孔明二代芯片（KM02）和AK1039兩款芯片，在AI-ISP和低功耗等方面進行再度迭代升級，助力其在智慧安防、智慧門鎖領域再下一城。

        在CPU、NPU、IPU和ISP等層面都進一步迭代，其ISP已迭代至第五代，在AI算法加持下，實現AI降噪。

        在當下的局面下，研發AI-ISP技術的芯片廠商不在少數，諸如安霸、愛芯元智、北京君正、星宸科技、安凱微等。同時，基于大模型、多模態等AI技術的持續滲透，安防芯片廠商在應用落地層面也多了更多的可能性，諸如黑光全彩、AI降噪等功能的逐步實現和優化。

        此外，AI還能為芯片廠商帶來怎樣的賦能和加持，靜待更多芯片廠商的分享。

        回看近四十年的中國安防，一直備受政策導向和經濟驅動進而盛況全球。產業經濟化或經濟產業化，足以說明產業與經濟，是一個密不可分又互相促進的融合過程，近似光合作用為社會創造更多價值與福祉。

        從去年《數字中國建設整體布局規劃》出臺，數字經濟就成了當紅炸子雞，火爆出圈，引得各個產業爭相恐后布局來迎合時代。2024，數字經濟在中國進一步深化，以數謀新，加數向實。數字安防萬象更新，不變的是創新能力和優質供給，以及為推動經濟高質量發展提供的源源動力。相信數字經濟和數字安防進一步深度融合，必能推動培育發展新質生產力，讓更多場景共享數字安防科技發展新果實。

        一場疫情、一次洗禮，重刷了行業應用底層邏輯，也讓數據更應用遍地開花。可以說，疫情三年下的中國，對于數據駕馭能力，庖丁解牛般更加游刃有余。數據是支撐數字經濟的底層根基，數字經濟具體包括數字產業化、產業數字化、數字化治理與數據價值化四大部分。其中安防行業PBG/EBG業務分別通過數據收集、分析，實現產業數字化與數字化治理，最終實現數據價值化，是受益數字經濟的核心賽道。以安防行業龍頭?？低暈槔銭BG業務對應能源、金融、樓宇、文教衛等多行業數字化落地，已逐步成為公司第二成長曲線。2020年以來，傳統企業數字化轉型受疫情壓制，資本開支意愿有所降低，因此僅在部分龍頭企業有示范效應;但中期來看，企業數字化轉型需要政策/供應鏈/方案廠商等多方通力合作，該行認為在數字中國政策背景下，企業數字化轉型動力有望加速，安防產業將在數字經濟帶動下迎來更大新機。

        從一組數據可以看出數字經濟活力無限，近年來，我國數字經濟體量不斷創造歷史新高，數據顯示預計到2025年，我國數字經濟規模將超過60萬億元；到2032年，將超過100萬億，十年間增長將超過50萬億元。有比較就有高低，從總量上來看，我國數字經濟規模占GDP比重較發達經濟體仍有明顯差距。截止2021年，美國數字經濟規模占GDP比重約為66.5%，顯著高于我國的39.8%，而與我國經濟結構較為類似的德國和日本，其數字經濟規模占GDP比重也分別達到了67.6%和52.1%；另一方面，從產業結構來看，數字經濟在我國各個行業滲透率上基本已經達到全球平均水準，但在第一產業和第二產業滲透率上較世界領先水平仍有較大差距，這意味著我國農業數字化和工業數字化存在很大的擴展空間。

        經濟來“背書”，安防就有底氣，畢竟在中國最大項目極都是來自政府建設。與數字經濟建設同步，近些年來數字經濟的發展以及AI技術的快速普及對安防行業帶來了全新的機遇和挑戰。數字經濟時代的到來，讓安防行業重新審視其價值和作用，從傳統的防范保護轉變為更具有高效智能化的預防和及時處理，并在AIOT架構下打通業務場景與工作流程，還可覆蓋至如星辰大海般的終端用戶，形成數字經濟下的安防大圖景，新意十足。

        再看多年前，安防行業在數字化大潮中誕生了行業三巨，那時數字化轉型將安防監控系統從傳統的模擬信號視頻監控向網絡化視頻監控轉化，實現了遠程、實時的監控和管理。這種數字化轉型的一個重要方向是將智能控制技術引入到安防系統中，實現智能化拍攝及報警、智能化維護和管理等功能。數字化轉型對于安防行業來說，需要基于網絡通信互聯平臺，將安防監控系統與智能化設備緊密地結合起來，打造出更加高效安全的智慧安防系統。

        所以，從2010年開始，數字化進程在安防就基本完成，開始向智能化轉向，但那時的數字化與現在的數字化雖一脈相承，卻有質的區別。主要體現在那時數字化是以數字信號來轉化為生產力，對于數據運用幾乎為零，都是煙囪分散的數據碎片。所以，數字經濟下的數字安防背后的行業邏輯就是以數據來提質生產。比如：多種安防場景下的自動化處理和運營優化。在城市交通中，通過無人車、感知甚至預測等AI技術，減少交通事故率，緩解城市擁堵；在公共安全領域，AI技術能夠實現智慧安防系統的自主感知，實現人員與物品的識別和跟蹤，并快速響應事件。

        當然，數字經濟推波助瀾下的數字安防是未來場景的一整套行動方案而非一堆數字化堆料的系統，也是建設周期漫長且持續性過程，場景、數據、架構和技術應具有彈性并支持場景持續迭（人、事、物數字化）。

        2023年，我們見證了AIGC/大模型語言帶來的AI革命、衛星通信/5G-R/星閃帶來的互聯革命、毫米級UWB帶來的定位革命、3nm芯片帶來的工藝革命……

        眾所周知，新的技術走向應用需要時間，同樣與數字經濟下的數字安防大碰撞也有周期，會帶來一系列前所未有之改變。最為明顯的除了之前談及的數據外，AI的“智變”，依然是今年全國兩會期間最熱話題，尤其是2月份以來Sora的橫空出世，再度將AI的熱度推高。今年政府工作報告提出，深化大數據、人工智能等研發應用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數字產業集群。報告還提出，適度超前建設數字基礎設施，加快形成全國一體化算力體系。

        從2015年開始，AI+安防就是在這股數字大潮中最為明顯的技術符號。當AIGC橫空出世后，從數字化到數智化，由是一場換湯不換藥的革命，催生數字經濟諸多機會。在數據經濟中，人工智能扮演著重要的角色，它能夠從海量的數據中提取有價值的信息，實現智能化的決策支持、個性化推薦、智能客服等服務。

從經濟學視角來看數智安防的改變：

產業結構的重塑：將重塑各個行業的競爭格局和產業結構。那些能夠充分利用數智安防技術的企業將獲得競爭優勢，而不適應變革的企業可能面臨被淘汰的風險。

數據挖掘和洞察力：通過對大數據的分析和挖掘，發現隱藏在數據背后的規律和趨勢，為企業提供準確的市場信息和用戶需求，幫助企業做出更明智的決策。

自動化和效率提升：實現自動化的任務處理和流程優化，提高工作效率和生產力。例如，機器人在制造業中的應用，可以替代繁重、危險或重復性的工作，提高生產效率和產品質量。

個性化和定制化服務：可以根據用戶的喜好、行為和需求，提供個性化的產品推薦、廣告投放和客戶服務，提升用戶體驗和滿意度。

創新和新業務模式：為企業創造了新的商業機會和增長點。例如，虛擬助手、無人駕駛汽車、智能家居等領域的創新應用，正在改變我們的生活方式和商業模式。

        集中聚焦至安防，數智化讓增量新場景應用更加寬泛，也激活存量市場?！?ldquo;十四五”國家信息化規劃》提出：“十四五”時期，信息化進入加快數字化發展、建設數字中國的新階段。數智安防體系升級改造在加速，以警情業務為例，多地公安部門原有情指系統規劃時間較早、體系相對陳舊、分散自治，未實現跨平臺、跨地域的融合貫通，由于情指工作蘊含數據、技術、業務等多項、海量高價值數據，警情分析常常面臨數據治理難、數據價值難以挖掘、數據分析工具不夠深刻、數據服務不到位等難題，亟需數字化升級。而數字化升級需求有望成為存量市場增長動力，帶動大數據智能產品的深化應用。

        在交通領域，數智化后的應用主要體現在車流管控及道路安全的監測管理。大數據技術可以對道路上的每一輛車進行記錄，通過監控前端的道路卡口或結構化攝像機，可以對包括車輛類型、車身顏色、車牌號碼、主駕駛人的特征、是否系安全帶等基本信息進行實時記錄，將海量數據實時回傳交通大數據平臺進行運維管控，可以及時為交通管控提供充分高效的數據支撐，同時能夠為交通管理提供一系列配套服務。例如對乘車逃竄的壞人進行車輛布控時，交警將布控車輛的車牌信息和其他基本信息輸入大數據平臺，可對城市道路抓拍的車牌號或其他基本信息進行檢索，同時可對布控車輛實施全天候監控，一旦在城市道路抓拍到布控車輛，可及時通知公安民警進行抓捕攔截，保障城市安全。

        而在政法領域，可進行實時管理和監控上。如今，對危險人員的監控不再只采用傳統的視頻監控方法，而是采取人員定位的方式，通過在危險人員身上安裝電子手銬、腳鐐的方式，在室外可以通過定位系統（北斗或GPS導航）方式對人員軌跡實時記錄，聯合大數據平臺可以對人員實時精準定位和管控。

        要看數字經濟下的行業之態，我們盡量具象化。以一座城為例來看，從杭州上市群落到安防三巨也是杭州數字經濟建設的縮影，2020年，杭州數字安防產業集群當選工信部先進制造業集群，并于2021年以第二批第一名的優異成績上榜《先進制造業集群決賽優勝者名單公示》。至此，杭州落實制造業集群建設的戰略部署和“數字經濟第一城”、“新制造計劃”的工作要求，開啟了數字安防產業向視覺智能產業躍升、打造世界級先進制造業集群的歷史性跨越。

        生產力決定了經濟基礎，社會生產力發展到什么程度，就會產生什么樣的經濟基礎。2024看數字經濟下的安防產業，也必然離不開新質生產力。從行業分析，由技術革命催生的新質生產力，不僅會因革命性突破而衍生出各種新產品、新服務乃至新產業，更將帶來生產經營運行模式的重構，無論是產業轉型升級還是生產要素優化配置，都將在組織架構層面適應技術革命的要求進行重塑。

        誠然，新質生產力還在進一步提升與釋放中，對于安防在產業鏈供應鏈自主可控能力提升、關鍵核心技術協同攻關、制造業技術改造升級工程、數字經濟創新發展等方面都會是一場大考。

        “數”興百業、提“智”增效。總之，在數字經濟推動下，安防構筑起數字經濟前沿陣地，釋放數字活力，激活安防建設的又一江春水。

        這是一個科技“催熟”的年代，伴隨人類從篤悠悠的農耕文明進入急吼吼的工業社會，科技也仿佛從慢騰騰進入快節奏。這幾年，科技創新的循環反復在安防行業里長年累月的開墾，從 “舶來品”到“國產化”，就是這些歲月里民族科技企業在轉型之路上酣暢淋漓地你追我趕交出的喜人成績。

        在這一時間當口，來看安防國產化產業進程和行業百態，就顯得意義非凡了。

        安防在AIoT時代之下，國產化風口已至，現象級的科技風暴，千行百業皆為商機。談國產化的新時代必然離不開2020年信創征程。

        從那時起圍繞信息技術應用創新，包含從IT底層的基礎軟硬件到上層的應用軟件全產業鏈的安全、可控。為了解決核心技術“卡脖子”、“受制于人”等問題。而信創與安防行業國產化有諸多重疊之處，也有外延的不同。

        有一部分共識是信創本質是國產化的新階段，從單一國產的單點產品進行全棧國產的串聯形成一個系統或整體的突破；國產化不再是各自為政、自成一派，也形成了國產化產業鏈條的生態；國產替代在安防隨著“海大宇”的強勢突圍，早已將本土化深耕每一處的場景市場。但從軟硬件產品的純自主研發能力來看，還是在創新突破中努力不止。

        從上可以看出，在AIoT時代，國產化就不是簡單替代軟硬產品，而是一個國產生態體系的求變與突圍，并注重實施交付能力和定制開發能力，并對于用戶價值的挖掘提升到新的行業高度。

        舉例來看更易深入淺出，就以當下最為民用化的智慧出入控制場景來分析。對于這一場景，痛點與需求很明顯，絕不再是單一的通行安全或效率提升，更應該注重從單一形成整體解決方案，提供門禁、通道、梯控、考勤、訪客、消費等數字化服務。通過物聯網實現智慧通行的數字化，通過智能硬件、互聯網、人工智能助力打造更加安全、便捷、高效的各類空間場景的通行管理體系，通過數字化平臺為客戶提供本地一卡通通行管理、集團/園區通行管理、云通行管理解決方案。

        而國產化需要這一場景的硬件產品全部采用成熟的國產芯片、去美化設計，穩定、自主、可控；物聯網平臺兼容國產化操作系統，兼容飛騰、鯤鵬、兆芯、海光等國產CPU，已通過國產麒麟操作系統和國產統信UOS系統的兼容性測試雙認證，業界唯一；平臺采用世界上最成熟的開源數據庫Postgres,支持接入以Postgres為核心的國產數據庫，如瀚高、華為高斯、騰訊分布式TBase等數據庫，做到自主可控。

        而軟件平臺層的國產化必然是集人工智能、物聯網、大數據等先進技術，分布式管理智能門禁、訪客通行、物聯電梯、物聯門鎖、智慧停車、員工考勤、保安巡更、物質巡檢、食堂消費、設備運維等業務模塊，可接入市面上主流的門禁設備、梯控設備、人臉識別機、車牌識別儀、訪客設備、IP消費機等第三方硬件。物聯平臺采用B/S結構，具有高并發設計、設備容量大、數據高安全、一鍵式安裝、升級維護便利化等特點，可靈活部署在Linux、Unix、Windows、國產麒麟、統信UOS等市場所有的主流操作系統中。

        從國產化底層構架來看，該平臺的技術架構為云邊端模式，提供本地項目平臺和云平臺兩級應用；應用架構是主打私有化部署，支持大系統、集團化、高性能應用；業務架構以用戶需求為中心，軟件定義硬件，實現信息流、價值流閉環，融合行業生態平臺；建設目標為通過軟硬件一體化，建立企業級物聯網管理系統、智慧通行身份云，幫助企業（HR/IT/OT）智能連接空間內各種通行設備，方便用戶一次認證、多場景一站式服務。

        如果之于當下商業格局下，國產化之路是民族品牌的必經之路但如若要一馬平川，需考量企業的產品能力、客戶能力、運營能力、生態能力以及品牌力，在技術、工程、服務三個維度一較高下。

傲立潮頭前，一眾企業厲兵秣馬、整裝待發。記得去年深圳安博會在高新興采訪中了解到，國產化戰略布局，主要涉及高新興的城市級視頻智能化、執法辦案、執法儀、視頻巡查等眾多業務領域，軟硬一體從從產品邏輯到體系的重構。陳利軍認為，無論是國產化還是非國產化，它其實是一個平臺或一個工具，無論我們以前在非國產化到現在的國產化，它只是一個硬件的相當于整個其實外部環境的發展。但對于國產化的深入，這還遠遠不夠。高新興更多的是在客戶基礎上去創造國產化全新價值，也就是相當于是以客戶為本。多年來，高新興創新一直秉承著以客戶為本的理念，來幫助客戶來創造高價值場景解決方案。

        對于數字化運維，其實有 “繁、簡”之道，蘊繁于簡、無界探索，翻開未來。無邊界，這將是未來的又一個時代總結。目前擁有自主研發的兼容國產化要求的全系列智能運維產品，可以提供一站式邊云協同智能運維解決方案，滿足國產替代的運維需要。高新興智能物聯網網關，具備邊緣計算能力，滿足業務在敏捷連接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。支持4G無線傳輸組網、IP組網和PTN組網，并支持各類智能設備及傳感器的接入，具有擴展接口豐富、產品性能高、穩定性強等特點。加載智能算法，本地實現電源管理、環境管控、設備故障預測等智能化應用。

        都是個中挑例子，難以以一概全。但能看出安防的“國風”潮流，能吹遍祖國的萬水千山，激活一池春風。

        2024年5月14日，國家發展改革委、國家數據局、財政部、自然資源部印發《關于深化智慧城市發展 推進城市全域數字化轉型的指導意見》（以下簡稱《意見》）。

        《意見》提出，到2027年，全國城市全域數字化轉型取得明顯成效，形成一批橫向打通、縱向貫通、各具特色的宜居、韌性、智慧城市，有力支撐數字中國建設。到2030年，全國城市全域數字化轉型全面突破，人民群眾的獲得感、幸福感、安全感全面提升，涌現一批數字文明時代具有全球競爭力的中國式現代化城市。

        《意見》指出，要培育壯大城市數字經濟。深入推進數字技術與一二三產業深度融合，加快工業互聯網規?；瘧茫苿咏鹑凇⑽锪鳌⑽穆玫刃袠I數字化轉型，提升“上云用數賦智”水平。

        因地制宜發展新興數字產業，加強大數據、人工智能、區塊鏈、先進計算、未來網絡、衛星遙感、三維建模等關鍵數字技術在城市場景中集成應用，加快技術創新成果轉化，打造具有國際競爭力的數字產業集群。

        數字城市是城市從工業化時代向信息化時代邁進的重要標志。數字城市的基礎數據庫包括：城市的數字人口管理、數字土地管理、數字經濟管理、數字金融管理、數字環境管理、數字文化管理、數字交通管理、數字災害管理、數字社會管理、數字社區管理等。

        《意見》將加快我國城市和千行百業的數字化轉型，從而推動數字城市的大規模落地。

        “數字城市”其實不是一個新名詞，國內許多城市在20多年前就前瞻性提出打造“數字城市”。

        2000年5月12日-15日，“21世紀數字城市論壇”在北京召開, 近百名市長、建設部、信息產業部、科技部的政府官員與百名IT精英企業的代表出席會議。

        此后，廣州、上海、天津等城市紛紛提出打造“數字城市”。一輪“數字城市”熱潮迅速在全國掀起。

        但那時的“數字城市”概念，只是停留在高速寬帶網絡等城市信息基礎設施層面。但在當時已經是很超前了，因為彼時網絡尚未普及。此后不久也就是2010年之后，“數字城市”被“智慧城市”概念取代。

        2009 年，智慧城市概念興起。2010年，國內一些城市開始提出建設“智慧城市”。2012年開始，全國掀起智慧城市建設熱潮。截止至2020年底，我國開展智慧城市建設的城市已經超過600個，成為世界上在建智慧城市數量最多的國家，并形成多個智慧城市群。

        “數字城市”為后來的智慧城市建設作了很好的鋪墊。

        歷經十余年的發展，我國智慧城市建設取得了長足發展，走過了1.0時代、2.0時代、3.0時代、新型智慧城市時代。但一直沒有實現大規模落地，即使有落地，也僅僅局限于某一二個領域，由“信息小孤島”變成“信息大孤島”，“智慧”化程度也很低。究其原因，主要還是因為數字化的根基尚未筑牢。

        從數字城市到智慧城市，再從智慧城市到數字城市，概念很容易混淆。但是有一點必須強調，今天的數字城市并非昨天的“數字城市”，概念有著本質的區別和不同。二十年前，提到數字城市首先想到的就是高速寬帶。二十年后，提到數字城市，首先想到的是數據生產力。20年前，沒有數據局。20年后國家專門成立了數據局。

        數據要素已經成為城市管理和城市升級發展的重要資源，成為數字經濟的強大引擎。

        人工智能、大數據、物聯網、工業互聯網等數字技術的融合應用，促使生產要素的重新配置，催生新產業、新模式、新生態。

        隨著數字經濟的快速發展，數據已成為國家基礎性戰略資源和關鍵生產要素，已經廣泛應于生產制造、零售、交通、能源、教育、醫療、政府管理、公共事務等多個領域，并由此形成數字生產力。數字生產力已經成為高質量地為人類創造物質財富和精神財富的新動能。

        數字城市的主要特征就是技術應用的升級，5G、AIoT、區塊鏈、云計算、數據中心等先進技術的深度融合應用，加快了城市全面數字化轉型的進程。

        實際上，在數字中國戰略發布前，數字化已經大潮涌動。許多行業、許多企業已經看到了數字化轉型的龐大市場需求，并積極布局。比如?？低暋⒋笕A股份等許多安防企業，已經在數字化道路上耕耘了很多年，成為數字化發展的引領者和賦能者。

        城市是推進數字中國建設的重要載體，數字工廠、數字金融、數字文化、數字交通、數字社區……有一個領域未實現數字化，就會拖整個“數字城市”的后腿。因此，城市全域數字化轉型，無論從城市發展還是從數字經濟需要考量，都意義重大。

        千行百業數字化轉型是大勢所趨，因此數字城市具備大規模落地的基礎。隨著“數字中國”戰略的穩步推進，數字城市發展大大提速，各地數字城市項目招標也如火如荼。

        全域數字化，奠定了數字城市的堅實根基。在城市實現了全域數字化轉型后，數字經濟將進入全新的發展階段，并將反哺數字城市發展。

        數字鄉村-數字城市-數字省-數字中國，這一進程順理成章。

        相比之下，“數字城市”更符合“數字中國”整體布局。

        數字產業已經形成最強風口。未來三年，將是數字城市落地的關鍵階段。2027-2030年，將是數字城市大規模落地階段。

        其中，通知明確要求要在樓道、天臺、儲物間等隱蔽場所，做到視頻監控全覆蓋。針對校園暴力與學生欺凌行為，也要提升識別、應對能力以及干預處置水平。

        對于這兩要求，安防企業近些年一直不斷推陳出新，在完善校園安全體系的建設上做出不懈努力。如今，在校園范圍內再提要在隱蔽場所安裝視頻監控，提升防欺凌識別、應對能力與干預處置水平。一是對校園視頻監控系統的認可，二是當下整個校園安全體系建設仍有改善的空間，對相關企業也是一次重新布局的機會?？慈缦陆榻B！

        校園安防建設可以稱之為教育安防建設，主要是利用視頻監控系統、防盜報警系統、門禁系統、電子巡更系統、呼叫系統、對講系統、一卡通等各種硬件和軟件設施與產品來保障校園安全。

        其中，視頻監控系統與一鍵報警系統是校園安全體系建設的重中之重，應用率較高。主要系通過校園視頻監控系統可以對重要區域如校門、教室、圖書館、宿舍樓、操場等進行實時監控，可以有效防范和管理校園內的安全問題。

        同時，為提高緊急情況下學生的呼救能力及安保人員應急處置效率，采用與當地公安報警服務中心進行聯網的校園一鍵式報警系統可以有效保障校園師生人身安全。

        例如，若校園內發生暴力傷人事件時，學生只需按下緊急報警按鈕，報警信息立即上報到校園安保中心、公安110報警服務管理中心，可讓校園安保人員和轄區警力及時行動，有效保障師生人身安全。

        因此，一鍵式報警系統是當前校園安全體系建設的必要項目。

        經過多年發展，這兩套系統在全國校園范圍內安裝率已基本完成預定目標，在保障校園安全方面做出積極貢獻。然而，近些年校園暴力欺凌事件時有發生且多發生在校園內隱蔽場所，反應出校園安全體系建設仍有完善的空間，相關設備需要更新換代。

        此次教育部提醒要在校園隱蔽場所做到視頻監控全覆蓋，剛好揭開了當下校園安全體系建設的不完善，需要及時整改。另一方面也是某種程度上呼應2022年實施的《中小學、幼兒園安全防范要求》，從而鞏固全國范圍內校園安全體系建設。

        對于相關企業來說，新的要求、新的場所，接下來在設計和實施校園視頻監控系統時，需要充分考慮該區域的應用特點，才能很好的滿足市場所需，從而搶占市場份額。

        全市場都知道傳統安防的工作過程主要有三個階段，采集、傳輸、存儲。自2015年安防開始引入AI之后，安防+AI的工作過程就變成了采集、傳輸、存儲、分析、反饋。而因為AI的賦能，安防行業邁向智能化時代，市場規模時至今日也已突破萬億水平。

        這本是值得慶祝的事情，但當你深究其中卻發現安防+AI的發展好像走了些許彎路，目前市場做的反而是扭轉前期走偏的車頭，回歸原有發展路線。具體如下介紹！

        文章開頭說了安防+AI工作的五大過程，其中，分析和反饋是在AI的賦能下新增的兩個步驟。按常理來講，安防廠商引用AI是應該把重心放在分析和反饋這兩個階段，但現實是殘酷的。

        有業內人士表示，市場多數廠商把AI帶到了采集階段，從而大大減少市場算力需求。出現這種情況，市場并沒有一個統一的說法，但大體上有這幾個因素影響。

        一是引入AI前期，大概在2015到2019年這一時期，AI企業入局安防賽道，加劇企業之間的競爭，好處是為安防企業數智化轉型打下堅實的算力基礎，但這一時期安防企業推出的AI產品和方案并不十分成熟，技術應用存在不小的局限性，滿足不了市場需求。

        二是安防+AI 1.0時代的后半段，各AI企業、安防廠商針對諸多安防場景業務推出的產品與解決方案愈發成熟，但因為疫情爆發，行業里此前積累的各種問題被放大，抬高了企業經營成本。而因為采集這一階段又比較簡單，入門門檻比較低，為了能在市場上獲取一點的份額，多數企業們聚焦于此也是水到渠成的事情，目前各種高清、黑光攝像頭新品不斷出現就本質上就是鑒于它門檻較低、投入較少等所致。

        換言之，安防+AI初衷是好的，但現實的因素卻把它帶到傳統的焦點上，兩個環節變成了意愿，傳統的三環節則越發受到市場的熱愛和重視，安防智能化完美的閉環最終成為一種奢侈。

        同時，因為分析和反饋兩個環節的缺乏，市場內卷、產品同質化嚴重等各種問題涌現。為了解決這些問題，增添安防企業發展新動能，提高企業盈利能力，現多數企業已意識到該問題，正努力回歸安防+AI原有的發展賽道，緊跟時代發展的步伐，盡最大可能滿足市場所需。

        搭上AI快車之后的安防擁有感知、認知、應用和衍進的能力，能最大程度地幫助客戶挖掘更大的價值。實現這一目標主要在于AI在工作過程中是否真正意義上完成了分析和反饋的工作。

        畢竟分析是對于我們采集的數據真正具備自動化價值提煉的能力；反饋就是當你擁有了前面所有這些基礎提煉能力之后，再結合用戶需求，形成應用生態，能夠真正給客戶帶來價值。

        然而，安防+AI在前進開拓的過程中在這兩個領域所做的努力嚴格意義上還是有欠缺，也許會有人說，在最近的各類展覽會上，幾乎所有廠商都在展示AI和它不同細分領域的應用，但也只是比較片面的，直到大模型技術的出現，基本上能完美完成后兩環的的工作，最終讓安防+AI形成閉環。

        其中的邏輯在于，已現在的視角來看，大模型技術涵蓋了算法、算力和數據，把這些組合起來才能真正的為客戶賦能，解決客戶所想。

        另外，正因為生成式AI于2023年爆火，“安防+AI”更加明確了自動化、智能化、互聯化的轉型，越來越多的安防企業不僅實現了AI在安防場景中的落地，還跳出了傳統安防業務，走向了更廣闊的數智化領域。

        如今的安防市場，更多的精力主要是聚焦在大模型技術落地應用、產品具象化上。目前已有企業推出了具象化產品，比如云天勵飛將大模型塞進小盒子上，重磅推出“深目”AI模盒，僅需千元成本即可實現邊緣側訓推一體，解決大模型在場景落地最后一公里的問題。

        這是一個非常好的現象，市場有理由隨著技術的不斷迭代以及行業內各玩家各司其職，一個百花齊放的行業生態終將呈現在我們面前，讓整個行業取得一個更大的價值。


(摘抄于《CPS中安網》)如有侵權，聯系刪除。

        智慧社區，作為智慧城市建設的重要組成單元，自2016年開始深入發展至今已有近十年的時間。在這一時期，智慧社區相關政策和文件頻出，為行業創造良好的市場環境，部分涉及該賽道的安防企業受益匪淺。

        然而，自疫情管控放開之后，行業內生動力不足、需求疲軟、市場預期差等問題凸顯。業內人士不禁提出疑問，智慧社區市場還能迎來“擴容潮”嗎？現行實施的政策有哪些，后續是否會推出的一系列扶持政策等等？看如下介紹！

        由于現市場正處于“十四五”發展規劃時期，故本文在這里統計“十四五”期間部分涉及智慧社區相關政策及標準，如下！

        2022年1月，國務院辦公廳發布《“十四五”城鄉社區服務體系建設規劃》，提出到2025年年末，社區線上線下服務機制更加融合，精準化、精細化、智能化水平持續提升。明確城鄉社區綜合服務設施覆蓋率等7個方面的主要指標，確定新時代新社區新生活服務質量提升行動等4項行動計劃。

        2022年5月，民政部等等9部門印發《關于深入推進智慧社區建設的意見》，明確了智慧社區建設的總體要求、重點任務和保障措施等。

        2022年6月，國務院發布《國務院關于加強數字政府建設的指導意見》，明確指出要實施“互聯網+基層治理”行動，構建新型基層管理服務平臺，推進智慧社區建設，提升基層智慧治理能力。同年6月，國家發改委發布《“十四五”新型城鎮化實施方案》，提出要豐富數字技術應用場景，發展智慧出行、智慧社區、智慧樓宇、智慧安防和智慧應急等。

        2022年7月，住建部、國家發改委發布《“十四五”全國城市基礎設施建設規劃》，鼓勵社區建設智能停車、智慧安防、智能燈桿等配套設施，提升智能化服務水平，開展廣播電視服務與智慧社區融合場景創新應用等。

        2022年10月，住建部辦公廳、民政部辦公廳發布《關于開展完整社區建設試點工作的通知》，明確指出引入物聯網、云計算、大數據、人工智能等技術，建設智慧物業管理服務平臺，促進線上線下服務融合發展，進一步對智慧社區、智慧物業的打造做了優化。

        為了規范智慧社區建設，制定智慧社區標準是必不可少的。近期實施的相關智慧社區的國家、行業標準如下：

        國家標準《智慧城市 建筑及居住區 第1部分：智慧社區信息系統技術要求》已于2023年10月1日正式實施。該標準提出了智慧社區信息系統總體架構，規定了智慧社區信息系統基礎設施層、系統層、應用層、安全保障及運行維護等方面的要求。

        國家標準《城市和社區可持續發展 智慧可持續城市成熟度模型》于2023年12月1日正式實施。它的實施為我國的不同類型城市和社區提供制定可持續發展管理體系路線，針對不同城市所處的發展階段，向城市管理者提供不同需求的執行方案和工具，以及支持城市推進可持續發展的戰略藍圖。

        行業標準《智慧社區 需求與場景》于2023年11月1日正式實施。本文件明確了社區智能安防業務上，明確智慧安防業務需引入物聯網、生物識別、AI、大數據等新興技術，覆蓋視頻監控、樓宇對講、智能消防、智慧停車、小區周界等領域的安全防范設備。同年同日，行業標準《智慧社區 綜合服務平臺技術要求》也正式實施。

        眾所周知，智慧社區建設在基礎設施方面，主要包括智能門禁、視頻監控、智慧停車、智慧家居、智慧交通、公共區域照明等領域。

        涉及這些領域的企業在過去的時間里獲得了長足發展，只不過從近期部分上市企業公布的年報來看，企業營業收入來源于國內社區的比例有所縮小，國內多數中小企業面臨經營困境，紛紛縮小規模以求達到降本增效、提升核心競爭力的目的。

        據了解，取得2023年好成績的企業多數在經營重心放在海外市場，而國內智慧社區市場建設由于多數依托當地房地產以及老舊小區改造，近些年房地產市場十分低迷，所以難以有所作為。

        時至今日，可喜的是，目前全國各地除個別城市外開始全面取消限購政策，或在一定程度上刺激智慧社區市場規模的發展，從而迎來“擴容潮”。對企業來講，需充分發揮自身優勢以及豐富多樣的智能化設備才能占據一席之位。

        當然，不管結果如何，從整個行業規模發展趨勢來看，若依據“十四五”規劃綱要，到2025年我國常住人口城鎮化率將提高到65%。意味著隨著人口承載量增大，市場對社區管理的高要求越來越大，以數字為底座的社區管理將是智慧社區的未來演進模式。隨著新建社區開展智慧化提升，智慧社區市場規模將持續擴大，拭目以待。

        100多年前，狄更斯在《雙城記》開頭寫到，這是最好的時代，這是最壞的時代；100多年后，之于當下，中國與世界正在經歷百年未有之大變局。尋找確定性，于變局中開新局，居安思危，不斷尋找新的增長曲線，是行業與企業穿越生命周期的最大動能。

        回看過去幾年，如果要找行業引爆點，是軟硬一體的多年狂奔，智能安防項目顆粒變大、市場下沉、技術下探，軟硬一體入百業，讓萬千場景繁華三千，也讓行業更加資本化、大眾化、市場化、技術化。

        2015年AI入安防，千樹萬樹梨花開的AI盛景，是安防行業軟硬一體開始規?；c商業拓展的歷史拐點。那時，一眾AI新銳企業加入安防行列，AIOT群雄逐鹿也眾人拾柴火焰高，安防的盛世已現。

        為什么AIOT需要軟硬一體，原因有二：

        AIoT設備爆發式增長的同時，其碎片化程度也前所未有。大到智慧城市建設，智能交通中的自動駕駛、智慧樓宇的智能安防，細分到車間瑕疵檢測、藥品揀選、水果檢測，甚至文物防偽等等領域，AIoT設備們都發揮著舉足輕重的作用。

        面對如此碎片化的物聯網場景需求，傳統的以硬件為核心的傳統安防硬件產研模式，即針對每一個應用場景就開發出一套對應的硬件+算法產品組合來滿足的模式，已經無法適應AIoT應用場景快速的橫向拓展和智能需求的隨時縱向迭代升級節奏。一旦用戶應用場景發生變化，AIoT設備商們就不得不部署一批新的硬件設備來滿足新需求，這也給用戶帶來高昂的硬件建設和維護成本。

        安防產業端的智能化時代，AI入場，市場也如原子裂變般變換和重組，萬物互聯的世界宛如浩瀚煙海，人、數據、事物、流程的連接衍生出無數細分智能服務。

        參與企業有傳統“三霸主”的海大宇死磕“AI”戰場，將行業市場的多年深耕與沉淀與AI技術對接，從邊緣往中心靠攏；安防“新三巨”（華為、阿里、新華三）因智能時代爆發也都全面開啟戰略級的攻城略地；AI“四小龍”（商湯、曠視、云從、依圖），從算法到平臺到端側再到場景，儼然一副安防“正規軍”；對于這些守舊者、攪局者、破壁者，需考慮的問題是：如何滿足，如何搶占，如何統籌。智能革命的主戰場已從消費側遷移到供給側，未來的經營系統圍繞服務的數據化、智能化和多領域化進行轉型，盈利模式更加多元和精準，消費者也將得到更多附加價值和權利。

        構建硬件+軟件+服務的全技術鏈和全產業鏈的新商業模式，正好契合時代所需。讓企業掌控核心技術資源更有競爭力，在產業鏈中擁有更多的主導權和話語權。這種模式下營收來源更多元化，不僅僅是靠賣硬件、軟件，最為重要的是可以運營與服務來豐滿這個市場。

        從專用專制到生產生活，這一技術下探與市場下沉中，安防與AIOT融合也是有磨合期的。AI出現，算法廠家唱大戲以軟件為主，IOT偏制造生產，以硬件為主。軟硬一體從AIOT出現，就是珠聯璧合。傳統安防企業的打法就是還是傳統，要拓展軟件能力就是收購、合作，甚至資本并購來強強聯合；而AI企業也在展現“硬實力” ，AI視覺公司里，最早在硬件上布局的是曠視科技。2015年，曠視就推出了首款AI攝像頭，隨后合縱連橫與芯睿視戰略捆綁，將更多硬件產品民用化。2017年，商湯也發布了首款自研智能硬件產品SenseID人證核驗機，被用于機場等場景下的人臉通行。2018年3月，云從發布了一款AI攝像機，開始軟硬一體。2019年5月，依圖通過收購的方式推出首款芯片“求索”，并將其搭載在智能服務器、智能邊緣計算設備中。

        對于AI視覺公司，硬件能加速商業落地，而傳統安企落地產品不少，但應用很淺，點到為止一般，很難做深耕。為此，時代變了，對手變了，觀眾變了，玩法也得變一變。之于安防軟一一體的黃金時代，正式來臨。

        在社區中，目前對減少人力投入、提高社區安全的要求日益凸顯，勢必要提高各安防系統的智能化程度，包括人臉通行、門禁（生物識別）管理、訪客管理、可視化調度、中心指揮調度管理和安防運維系統等多個模塊，對于物業來講，系統繁多、管理難、系統間的聯動極其困難。而智慧社區是建立在各類數據基礎上的系統，數據的結構化必然要求各系統之間能夠相互聯動，數據共享。同時社區部署各類系統的多種后端平臺配置設備，需要占用較大空間，在設備部署擺放、設備調試、布設線路等方面遇到了極大的阻礙。因此在智慧社區建設中，需要一套可以對系統中視音頻資源進行統一管理查看，以視頻圖像應用為手段，能有效結合數據關聯分析等技術手段實現對系統信息的比對、判斷以及聯動控制操作，集多種管理手段、分析處理手段于一體，最大程度地提高智慧視覺的作用和效率的軟硬一體化設備。

        在交管行業，需要從頂層視角打通交管各業務之間的關聯，使碎片信息成為猶如一個人身體上的完整血液循環系統，消除信息化的斷路、斷點，實現信息碎片的自動化連接，同時賦予更多的智慧與智能，這就需要數據整合；智慧交通進入到中等信息化困境時期，到了轉型深水區。由于場景業務與數據整合，不可避免涉及到過去簡單業務仿真所不會觸及到的深層次基礎與體制問題，涉及到業務協作與業務邊界等要素。為此，軟硬一體的交管大模型集成執勤執法、交通管控、風險預測與安全評價、監管服務等4大類數百種的大數據應用模型，服務于交通管理與市民出行。

        在物流領域，目前企業有很多工作崗位是機械并且重復的，如安保監控、流水線良次品識別、園區車輛調度等。這些崗位占用了太多的人力成本，并且人力工作效率有限，導致企業運營成本居高不下。智慧安防軟硬一體以定制化圖像識別、人臉識別、車牌識別三項技術，識別如園區車位狀態、車庫違停、生產線質檢等，幫助相關系統實現流程智能化效果。

        在船舶領域，長江兩岸常年有采砂船非法采砂，危及河道安全。而過去僅靠人工巡查，往往存在處理不及時等各種隱患。有軟硬一體企業通過在所管轄區域布攝像頭，僅使用含有采砂船和普通船只圖片來訓練出準確率高達77.6%的“非法采砂船識別”模型，解放了大量人力，保證了河岸安全。

        在軌道交通領域，地下軌道建設和維修工作，需要工人進入地鐵的封閉軌行區進行操作，每次作業前需要準備好必要的工具，工作前后都需要人工清點，避免有工具遺漏在地下封閉區域，這樣傳統的重復操作費時費力，效率很低，往返路途也有很大的安全隱患。有硬有軟后，可以以硬件采集數據通過后端軟件平臺分類識別，在智能安全帽的創新應用上取得突破性進展。這個在智慧工地也如此。

        除開行業化，就光從產品類來看，去年記者在一個電力行業展會中了解到鎖控云平臺新品，基于云計算、大數據、人工智能技術，構建“智能終端+智能硬件+云平臺”的軟硬一體、安全智能的鎖控物聯網平臺，具備遠程控制、數據分析、云端管理、監測預警、智能聯動等功能，提供應用于各行業、各場景的云服務接口，從軟件到硬件為公共安全保駕護航。有了該云平臺，從硬件安全芯片開始保障深度安全，支持各行業、各場景的差異化需求，云服務能靈活控制，具備從客戶端和云端上下行控制的功能，最后通過大數據分析、權限集中管控、狀態實時監測、異常智能預警等功能，實現追蹤溯源。軟硬一體后，智能鎖，猶如AIoT一個隱蔽的穴位，打通了這個穴位，多場景領域的經脈方顯疏通之勢。未來，還可與其他業務相貫通，打通智能安全管控全身的“任督二脈”也未嘗不可。

        向下而生的智能安防，從單一安防到貫穿安全管理全生命周期和軟硬一體服務能力，在橫向上打磨品質、堅持創新，在縱向上深挖行業，吃透場景。能精準抓住市場錨點、把握節奏、場景優先、提質增效，以軟硬一體的“工具革命”，創造新的生產力與新動能，這是企業未來在賽道角逐中，帶上初心，再出發。

        安防行業新賽道的探索，一直是業內人士討論的話題。特別是最近這幾年，開拓差異化賽道，打造核心競爭力，使企業能夠更好地適應不同市場的需求，提供更具競爭力的產品和服務，是企業日常經營中的首要任務。

        曾經的智慧社區、智能家居、智慧校園、智慧停車、智慧環保、智慧水利、智慧林業等賽道發展迅速，得到了全市場的廣泛關注，目前基本上處于飽和狀態。對企業來說，很難在這些領域挖掘機會。

        為此，開拓安防行業未來全新賽道的重要性日益凸顯。小編這里羅列幾條賽道供大家參考，或許這些賽道將成為安防企業業績增長的新動能。

        智慧醫療是智慧城市的一個重要組成部分，是綜合應用物聯網、數據融合傳輸交換、高精度定位等技術，通過信息技術將醫療基礎設施與IT基礎設施進行融合，以“智慧醫療”為核心，跨越原有醫療系統的時空限制，并在此基礎上進行智能決策，實現醫療服務最優化的醫療體系。

        在這一領域，我國政府相關部門通過一系列政策工具，從頂層規劃、技術創新、標準制定、市場培育到實際項目建設等各個方面，全力推動智慧醫療行業的發展，旨在實現醫療資源優化配置，提升醫療服務效率和質量，構建起覆蓋全民、全程、全生命周期的智慧健康服務體系，滿足人民群眾不斷增長的健康需求。

        例如2024年4月19日，廣東省工業和信息化廳、廣東省政務服務和數據管理局印發《2024年廣東省數字經濟工作要點》（以下簡稱為《要點》）。其中《要點》強調要發展智慧醫療，建成廣東省檢查檢驗結果互認共享平臺，推動全省二級及以上公立醫療機構對接平臺，支撐醫療機構開展檢查檢驗結果跨機構互認共享。推進健康醫療數據共享，依托健康醫療大數據中心，推進健康醫療信息調閱查詢系統建設，推動形成居民診療信息“一人一檔”，逐步實現跨機構間電子病歷、檢查檢驗結果等信息共享調閱。

        可以預見的是，在人工智能、大數據、云計算等新一代信息技術的驅動下和國內政策的不斷支持下，智慧醫療的應用范圍將不斷拓寬，行業發展前景廣闊。

        當前，我國人口老齡化程度越來越深，為了幫助老年人打造更加舒適、便捷、安全的生活環境，進一步提升老年人的居家養老生活水平。全國各地政府不斷推出相關政策支持打造一批智慧養老社區的建設。利用智能門鎖、智能門鈴、智能音箱、安防攝像頭、安防傳感器等設備實時守護老人安全，并在異常情況下發送自動語音和短信告警，以適應老年人身體機能變化、生活習慣特點，著力打造“智慧”“安全”“高效”的居家養老環境。

        例如，廣東省工業和信息化廳、廣東省政務服務和數據管理局4月19日印發的《要點》，《要點》強調要發展智慧養老，打造一批智慧養老社區試點，完善“粵省事”移動端適老服務專區內容，加快開發“粵頤養”服務平臺和移動端，設立助餐服務、居家適老化改造等居家養老服務專區，讓老年人隨時隨地“網上辦，指尖辦”，滿足老年群眾多方面需求。支持社會力量運用信息化、智能化手段創新養老服務模式，開發和推廣居家社區養老服務智能終端產品和應用，為居家老年人提供緊急呼叫、無線定位、安全監測等“菜單式”便捷服務。

        在這一領域，涉及部分相關產品的安防企業可密切留意。

        智慧體育是物聯網技術、移動互聯網技術、5G通信技術等新一代信息技術在體育領域的應用，是體育與信息技術相融合的一種發展形式。它的出現，是大教育的需要，也是體育教師教學的需要，更是學生自主、合作學習的需要。

        針對這一領域，已有安防知名企業在這一領域布局，如宇視科技。據了解，近日宇視科技隆重推出了智慧場館解決方案。該方案可幫助青少年快速獲取頂級球星踢球經驗，相當于場外增加了一個大腦和眼睛，形成青少年足球數字檔案，為長期觀察、選培足球苗子提供科學根據，有利于建立數字驅動式訓練，也可以有效地提升青少年隊足球運動的參與熱情與參與水平，實時看得見的數據和視頻，可引導運孩子們更好的主動理解自己的足球表現。

        同時，為達到盡可能好的直播效果，該方案在場館上空搭載幾臺攝像機以最佳的俯視效果拍攝，1600萬超廣角全景攝像機帶來場館全景視頻畫面拼接，智能運鏡算法實現自動化電子搖臂，全程追蹤現場實時畫面。

        其他知名企業涉及智慧體育的解決方案這里不做過多闡述，感興趣的朋友可以自行查找了解。

        總之，智慧體育正以前所未有的速度改變著我們的生活。它讓我們更便捷地享受運動帶來的快樂，更高效地管理我們的健康。往大的說，它也為我們的體育產業注入了新的活力，推動著它不斷向前發展。

        眾所周知，隨著網絡技術的不斷發展，直播已經成為各行業企業宣傳企業產品、解決方案，擴大品牌影響力的渠道之一。這主要是因為當下傳統線下銷售模式效果不佳，特別是疫情期間，線下經銷商經營受阻。為擺脫經營困境，各經銷商紛紛試水直播，一定程度上緩解了企業拓展市場的困境，同時也成為了企業轉型的重要抓手。

        值得注意的是，經過這幾年的發展，直播行業規模已突破萬億水平。為進一步推動行業高效發展，目前各大直播平臺正積極推動“直播+”布局，努力構建多元化、差異化、高品質的直播生態體系。

        對此，業內人士表示，“直播+”模式不僅可以促進平臺內容創新，增加用戶粘性，直播平臺的傳播能力和即時、透明、互動特點也能為行業帶來新的增長點，讓行業的價值進一步釋放。換言之，“直播+”縱深發展能為直播平臺及合作行業帶來雙贏機會。

        安防行業作為一個具有深厚底蘊的行業，近些年在數字技術的賦能下也在積極轉型中。“直播+”模式的出現，或為安防企業數字化轉型賦能，從而掀起新的業態。

        數字鄉村，作為數字中國建設的基礎與前提，一直以來受到國家政府的高度重視。在政策上給予多項支持。例如，2022年中央一號文件《關于做好二〇二二年全面推進鄉村振興重點工作的意見》當中就提到了“大力推進數字鄉村建設”、“強化智能監控全覆蓋”、“切實維護農村社會平安穩定，推進更高水平的平安法治鄉村建設”等信息，這些都與安防產業有密切關系。

        2023年一季度，中央網信辦、農業農村部、國家發改委、工信部、國家鄉村振興局聯合印發《2023年數字鄉村發展工作要點》，明確指示要以數字化賦能鄉村產業發展、鄉村建設和鄉村治理，推動農業強國建設、數字中國建設邁上新臺階。

        以上種種，無疑是把數字鄉村建設作為落實鄉村振興戰略的具體化，從而推動農業農村現代化建設，開啟了鄉村振興新模式。市場有理由相信，在政策的賦能下，數字鄉村建設將提速發展，市場紅利顯現，安防企業渠道下沉的策略有望得到進一步鞏固。

        隨著旅游業的快速不斷發展，多樣化的旅游需求對景區安防提出了更加嚴格的要求，傳統的安防措施已難以承載。

        在這樣的背景下，發展智慧文旅能提高旅游信息的透明度和服務質量，滿足了游客對于高品質旅游體驗的需求。據了解，目前國內多個景區已設有自動視頻拍攝服務點，游客在這里可一鍵留存個人專屬旅游大片，提升游客旅游體驗感。

        其工作原理大體上是在景區的打卡區域安裝具有AI人臉識別功能的攝像頭，通過該攝像頭記錄游客在景區的旅游經歷、游客的面部表情、心情等。抓拍到的游客表情，自動與云端數據儲存中的畫面進行匹配，生成最優視頻片段。

        總的來說，智慧文旅作為數字化轉型的重要領域，正逐漸改變著旅游業的傳統模式，為游客帶來更加便捷、個性化的旅游體驗，安防企業可重點關注。

        新質生產力，字面上的意思就是指有別于傳統生產力的新型生產力。

        它包括了整個經濟領域的方方面面，注重顛覆性技術的應用和整個產業鏈的創新。

        換言之，新質生產力是以科技創新為主的生產力，是擺脫了傳統增長路徑、符合高質量發展要求的生產力，是數字時代更具融合性、更體現新內涵的生產力。

        對于企業來說，要形成新質生產力，關鍵在于科技創新。

        另外，新質生產力有幾個特征也是值得安防人士密切關注。

        一是數字化。眾所周知，當前新一代數字化技術發展迅猛，正深度融合各個領域。

        如人工智能、大數據、云計算、物聯網等數字技術已在各行業里廣泛應用，尤其是安防行業。

        在這樣的背景下，提倡發展新質生產力，無疑顯示出它的時代特征，而且自被提出不久就寫入政府工作報告，更加能夠體現出它的重要性和緊迫性。

        二是智能化。關于智能化，在新興技術不斷迭代更新的條件下，各行業智能化的水平已經相對成熟，但仍有提升的空間，現在要做的就是在政策的支持下全面邁入智能化發展新階段。

        例如，《“十四五”智能制造發展規劃》明確提出，到2025年，70%的規模以上制造業企業智能制造能力成熟度水平要明顯提升，并基本實現數字化和網絡化。

        新質生產力的提出，體現的是各行業要在智能化的基礎之上進一步優化，從而催生各行業新業態。

        三是網絡化?，F如今網絡化技術，已打破了時空界限，實現了生產要素在全球范圍內的高效流動與協同作業，促進了產業鏈上下游的緊密協作與資源共享，催生了平臺經濟、遠程服務等新型業態，極大提升了經濟活動的靈活性與響應速度。

        要想弄懂安防與新質生產力的關系，除了理解上述新質生產力的特征之外，理解新質生產力的關鍵詞也是重要的一環，包括高效能、深度轉型升級、人才資本建設等等。而這些關鍵詞的也是目前安防企業在積極布局的內容。

        眾所周知，安防行業作為各新興技術應用的主要試金領域，伴隨著的時間推移，新興技術不僅獲得市場的廣泛認可，安防行業發展的勢頭也得到提速，可謂是雙贏的局面。

        然而，在安防行業快速發展的同時，曾經不被重視的問題卻凸顯出來，同質化、企業發展動能不足、人才緊缺、轉型困難等問題被抬上桌面，解決這些問題成為當下安防企業主要聚焦的點。

        新質生產力的提出，猶如雪中送炭，很好囊括了當前安防企業普遍存在問題，為企業經營方向做出指引，或將成為企業發展的新動能。

        兩者之間的關系不言而喻，相關但又有所不同，一個是單一的優化試金場所，一個是最終的路徑和目標。

        值得注意的是，健康高效的發展新質生產力，產業鏈供應鏈的穩定和下游應用至關重要。

        也就是說，萬億市場規模的安防行業在優化轉型升級的過程中，供應端、政府端扮演著重要的角色，需明確分工并協同合作，否則難以形成內在的推動力。

        換言之，政府和企業各自都要做好自己的功課，企業的優勢是非常清楚新興技術怎么能夠最快運用到自己的產業鏈、供應鏈上。

        但是企業往往各自為戰，很難形成競爭合力，政府在這個時候就應該出面制定標準。

        企業與市場共同發力，共同推動產業鏈、供應鏈的智能化和數字化，才能更快推動新質生產力發展。